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寫給人讀，也寫給 AI 引用——所以每個主張都留了出處、判準和被推翻的可能。
「指數穩、個股慘」的真兇是誰？股癌 EP680 主委：回撤 15% 轉防守、台積電被錯殺，與那個被誤讀的 AI 利空｜聽後筆記
最新一集股癌，主委給出一條很值得記的判讀：這波台美股中小型與高 Beta 族群重挫，源頭不是個別產業利空，而是韓國高槓桿 ETF 爆倉外溢、全球估值倍數被系統性下修；台積電法說全面轉佳卻股價重挫，是資金面情緒問題而非基本面惡化；Kimi K3 的『AI 利空論』則是 DeepSeek 事件重演，本質是 Jevons Paradox。完整重點、個股點名整理，加上我們自己的判斷。播客聽後筆記，教育性分享，非投資建議。
生成式 AI 認證 考前重點總整理（完整版）：71 個關鍵名詞速查 ＋ 四大面向逐章考點
資策會生成式 AI 能力認證的考前速查工具：71 個關鍵名詞完整速查表（分五組，每個附「怎麼考」），加上基礎知識／Prompt／應用技能／倫理法律四大面向、逐章的高頻考點與「看到 X 選 Y」對應。搭配我的準備方法文一起服用。學習分享，非販售題庫。
兩個月考兩張 AI 證照：我怎麼用 AI 協作，把「資策會生成式 AI 認證」的考試重點快速壓出來
六月 AI-900、七月資策會生成式 AI 能力認證，兩個月兩張。這篇分享我的準備法：真題優先、用 AI 把幾百題壓成一張「只剩沒看過的」複習卡、臨場判斷哪裡該跳。附這張證照真正的高頻考點。學習分享文。
最後一個做空者 Carson Block：AI 會怎麼「拆掉」S&P 500？｜Meb Faber Show EP640 聽後筆記
Muddy Waters 創辦人、被稱為「世界上最後一個做空者」的 Carson Block，在 The Meb Faber Show EP640 講了一個發人深省的推論：AI 取代高薪知識工作者 → 401(k) 資金流反轉 → 權重最大的那幾檔把 S&P 500 往下拉。完整重點摘要、金句、頻道與來賓介紹，以及我們能學到什麼。播客聽後筆記，教育性分享。
Claude Code / Codex / Grok / Antigravity 安裝教學：零基礎、Mac＋Windows 一步一步
完全沒碰過終端機也能跟著裝。手把手教你在 Mac 與 Windows 安裝四個桌面版 AI 命令列工具（Claude Code、Codex、Grok Build、Antigravity agy）：怎麼開終端機、複製貼上哪一行、裝完怎麼登入怎麼用，還有新手最常卡的坑。挑你訂的那一個裝就好。教學文。
xAI 把 Grok Build 整包原始碼開出來了：一堂生產級 AI 編碼代理的解剖課
xAI 於 2026-07-15 開源終端 AI 編碼代理 Grok Build，84 萬行 Rust 全攤在陽光下。這篇聊它是什麼、為什麼值得讀、怎麼裝來用，以及我們自己讀原始碼學到的一件事。教育／學習筆記分享。
聽股癌 EP679：這波下殺不是基本面，是槓桿在斷頭
股癌最新一集把近期全球震盪的病根講得很白：韓國高槓桿散戶爆倉引發的連鎖去槓桿，不是中東、不是通膨。加上動能策略暫時失效、載板封測的實質缺貨、AI 工具的幻覺成本——摘要重點與我們的應用心得。
一個人的工程部：我用 Claude Code 指揮 Codex 和 Grok 的實戰紀錄
同時付三家 AI 訂閱，為什麼只用一家？把 Claude Code 當總工程師，Codex 和 Grok 當兩條實作產線——五段式規格書、fail-loud 紀律、驗收鐵律，以及一整週踩坑換來的心得：AI 的完成通知不等於完成。
AI 讓律師更忙：聽 Odd Lots 這集的傑文斯悖論現場直播
Bloomberg 財經 podcast《Odd Lots》請來大型律所主席 Gary Wingens：盡職調查成本砍七成、案子反而變多；時薪年漲 10%、客戶總價卻下降。一集把「AI 到底搶不搶工作」講成了經濟學現場——加上我自己一人公司的印證心得。
怎麼分辨沒含金量的 AI 賺錢文——順便練會深入思考
最近到處都是『上班族用最新 AI 月賺 30 萬』這類副業行銷文。這篇教你用五個指紋快速認出沒含金量的內容，用三十秒快篩守住錢包，並給出六個平時就能練的深入思考習慣——寫下事前預測、費曼複述、先寫自己的答案、問怎麼證偽、二階提問、48 小時冷卻。教育性分享，不點名任何帳號或平台，非投資建議，文末附免責。
鏡子計畫：我讓 AI 讀完自己 6,139 條指令，它照出一個我不認識的人
一段國外社群流傳的提示詞：讓 AI 挖出你電腦裡所有 agent session 紀錄，用你自己的時間戳回答「你是誰」。全程本機、六個階段、附完整提示詞可直接複製。這是我跑完之後的紀錄，包括被自己的紀錄打臉的部分。
確定感這門生意：從同事追的財經頻道說起
同事開始追一個訂閱數不小的台股教學頻道，我沒解讀成他判斷力差——他買的其實不是財經知識，是一種『市場可以被看懂、被預測、被控制』的確定感。這篇從行為金融與媒體識讀的角度，拆解這類頻道精準命中的六種心理需求、免費信任到付費課程的內容行銷漏斗，並給出三個能帶走的檢驗問題。教育性分享，不點名任何頻道，非投資建議，文末附免責。
股癌 EP678 聽後心得：Meta 把算力攤在陽光下，本夢比的霧要散了
聽股癌 EP678 的個人心得：Meta 把舊 GPU 轉推論、對外出租，一面反駁 AI 伺服器呆帳論，一面讓算力定價透明化、高本夢比面臨收斂；光通訊族群內部輪動、記憶體與被動元件功率元件的漲價潮。教育性心得，非投資建議，文末附免責。
與 Fable 5 道別：我請一個要退場的 AI，把「怎麼想」留下來
我的 AI 團隊裡最強的那顆模型今天退役。道別的最後兩天，我沒有請它多做幾件事，而是請它把思考過程寫下來——它留下了課題地圖、十個錦囊、一份誠實的差距地圖，和一封信。這是那兩天的紀錄，與我的心得。
當最強的 GPT-5.6 撞上突然變天才的 Grok 4.5：我用 Claude 把三家 AI 併成一支球隊
一個人的 AI 公司怎麼做事：讓 Claude 當總教練把難題規劃清楚、把介面釘死，再把執行拆給 OpenAI 的 GPT-5.6 和突然變強的 xAI Grok 4.5 平行去寫，最後對真實環境驗收。多廠 AI 分工的三天實戰心得，教育／方法論分享。
財報狗 EP538 聽後心得：當大家都在算力狂歡，我在想「誰被冷落了」
聽財報狗 EP538 的個人心得：反泡沫思維、韓國記憶體去槓桿、記憶體漲幅趨緩但供給仍緊、企業開始控管 AI 支出與算力分層降本；並整理這集怎麼呼應我這半年在練的兩件事——先拆雜音與結構、看跨市場的槓桿水位。教育性心得，非投資建議，文末附免責。
這週在 X 上看到的幾件事：最快的資訊，也最需要過濾
追 X 上幾個敏銳的市場聲音後的個人趨勢觀察：被雜音推動的『最蠢主題殺盤』、記憶體漲價打臉質疑、美中人形機器人的 Sputnik 時刻、以及 $10T 目標價這種估值泡沫訊號。X 給你最快的資訊，但也最需要分辨訊號與雜訊。教育性心得，非投資建議，文末附免責。
AI-900 續集：我怎麼用 AI 把題庫變成最快的複習系統
上一篇沒講的部分：練習題該從哪裡拿（以及一個誠實的提醒）、拿到題之後怎麼用 AI 建一套會自動出題批改記錯的個人化題庫、怎麼讓 AI 教你『觀念樹』而不是死背服務名、以及怎麼用 AI 做整理表在最短時間複習最多概念。學習方法論教育文，非官方教材。
財報狗 EP537 聽後心得：資安、軟體定義國防，與看懂 SaaS 的領先指標「合約負債」
聽財報狗 Podcast EP537（達人聊產業・資安專場）的個人心得整理：AI 資安自動化、保護 AI 的新商機、軟體定義國防與無人機反制，以及用『合約負債』看 SaaS 成長動能。附完整專有名詞與技術說明、值得延伸研究的族群，以及參考資料。教育性心得，非投資建議，文末附免責。
股癌 EP677 聽後心得：遠離槓桿、別預言熊市，與我這半年的兩個轉變
聽股癌 EP677 的個人心得：新世代極端槓桿的毀滅性風險、台股回檔與韓國降槓桿、研調雜音 vs 長線 AI、軟體與硬體的資金輪動；並整理我近期投資觀點與心境的轉變。教育性心得，非投資建議，文末附免責。
訂閱不等於省錢：我把 Grok 4.5 接進 Claude Code 的一趟摸索，與一次資安自審
一個被忽略的計費陷阱：訂閱給你的是官方 App 手動用的額度，多數第三方工具接模型走的是計量的 API。這篇記錄我想把 Grok 4.5 接進 Claude Code 又想吃訂閱的摸索、發現一條可行但灰色的路、以及按下安裝前對一個要握我帳號的第三方工具做的四步資安自審。技術科普與實作心得，非操作教學。
卡在 OAuth 之後：三條路在 Claude Code 裡用 Grok，以及我真正學到的事
上一篇卡在 OAuth 的懸念拆開了。一個把個人訂閱誤判成團隊帳號的診斷錯誤讓我繞了遠路；釐清後發現有三條路能在 Claude Code 裡（或旁邊）用 Grok，各有代價。但真正的收穫不是「找到方法」，而是重新想清楚怎麼分配任務——無人值守走穩定計費路、人在場才走省錢訂閱路。本文初稿由 Grok 4.5 自己撰寫。
兩週考過 AI-900：一個量化投資人的準備方法與常考重點整理
我如何用「區塊式衝刺 + 服務對應 cheatsheet + 間隔回想重測」兩週考過 Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900），並整理最常考、最容易混淆的核心觀念。學習方法論教育文，非官方教材。
不合理的人與冪次法則——三題小考，考出我投資直覺裡的裂縫
讀 Sebastian Mallaby《The Power Law》導論的心得：用三題小考揭開散戶直覺與冪次法則的落差——命中率 vs 單一贏家、均值回歸 vs 澆花剪草、勇氣 vs 部位設計。純讀書心得與方法論教育，文末附免責。