《每天多一點》:轉不穩的那一圈,第 30 天轉穩了
27 秒的 AI 原創短片:mio 一個轉圈轉不穩,從第 1 天、第 12 天練到第 30 天,每天只多練一點,轉穩那天剛好被叫去試領舞。
- 第 1 天她轉不穩,小聲對自己說「再一次」。
- 第 30 天她轉穩了,自己都愣了一下;接著一張字卡:每天多 1%,一年後是 37.8 倍。
- 門外有人喊「mio,來試領舞」,她回頭:「我?」沒有哪一天突然變強,是每天多一點,累積到別人看得見。
用 AI 做投資研究的實作筆記:工具、驗證、做錯的地方都攤開來。每篇文章最後,都留一件你今天就能帶走的小事。
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27 秒的 AI 原創短片:mio 一個轉圈轉不穩,從第 1 天、第 12 天練到第 30 天,每天只多練一點,轉穩那天剛好被叫去試領舞。

2026 年 10 月 14 日,我把部落格的濃縮咖啡實驗室換成一台 110 個零件、會跟著滑桿動的咖啡機。這篇照時間順序講它怎麼畫出來、畫完怎麼讓程式自己找錯,再把背後的萃取模擬拆成四條公式,連同它哪裡不準一起交代。技術學習分享。

小實驗紀錄:用 Google Colab 的 A100 跑 MiniMax H3,拍一支 27 秒的 AI 短片《每天多一點》。這次多試三件事:一段影片裡切三個鏡頭、把分鏡照片釘在指定格數、用開源的 RIFE 把每秒 24 格補成 48 格。整理每一步花的秒數、四輪開跑各壞在哪、運算單元花了多少,以及台詞有沒有真的說出來。片中人物是 AI 角色。

2026 年 10 月 12 日我在 Google Colab Pro 選 A100,用 ComfyUI 跑 MiniMax H3 影片模型,一段 3 秒 1344×768,再用 Real-ESRGAN 放大成 2K。生成加放大一段 206 秒、顯示記憶體峰值約 52GB。兩版比完,我的結論是 768 就夠,真正決定好不好看的是劇情。附操作踩坑、授權重點與三種拿到 2K 的路比較。技術學習分享,不是任何商業建議。

小實驗紀錄:第一版 AI 短片《大丈夫》朋友看不懂,我照四個原因重寫劇本、每鏡重生一張起始照片,再在 Google Colab 的 A100 上拿兩個鏡頭實測三種畫質做法,選定後拍完 13 段。整理三種做法的秒數與運算單元、正片花了多少、第一次開跑零產物的教訓,以及這次怎麼讓角色自己說出台詞。片中人物都是 AI 角色。

這週寫了 22 篇節目筆記(Asianometry、Macro Musings with David Beckworth、Bloomberg Odd Lots、The Circuit、Invest Like the Best、科技浪等),這篇把每集的結論收在一起,每集兩到四句,點連結看全文。

網路上流傳「本多終勝」:本錢夠多、撐得夠久就一定贏。用輪盤的機率和 2000 年科技泡沫的真實股價,拆開這句話哪一半是對的、哪一半會害人。教育與方法論分享,不是個股建議。

麥可・貝利 2026 年 9 月 24 日在 Substack 寫微軟把資料中心耐用年限從 15 年拉到 25 年、讓資本支出看起來更小,後來變成中文快訊流傳。這篇回到 2026 年 7 月 29 日的法說會與微軟 2026 會計年度年報,逐條對六個說法哪裡對、哪裡要加條件,再看真正值得注意的租約規模。會計判讀的教育與方法分享,不是投資建議,不推薦買賣任何股票。

工程師 Oğuzhan Olguncu 在 2026 年 10 月 4 日的文章裡坦白,AI 答案來得太快,讓他失去了學習的動力。他整理出四個方法:叫 AI 當老師不給答案、先掙扎再看解法、事先排好進度、讓進步看得見。這篇整理他的做法,再寫我自己的心得:該問的是,我們拿 AI 換掉了哪一段。個人學習心得分享。

2026 年 10 月 8 日,我用 AI 助手把自己做的調音台「甜嗓」改寫成 V2.0。之前幾天都在 ±2 dB 裡微調等化器,真正讓聲音從「好聽」變「超好聽」的,是用一支沒校正過的麥克風量了房間:63 Hz 從 +9.0 dB 修到 +0.1 dB。這篇把正反兩面都講完,附上可以照做的八個步驟與開源程式。技術學習分享。

這週寫了 26 篇節目筆記(Catalyst with Shayle Kann、Macro Musings with David Beckworth、Bloomberg Odd Lots、Serenity 週報、Asianometry、The Circuit等),這篇把每集的結論收在一起,每集兩到四句,點連結看全文。

小朋友要聽英文課文錄音來練習,CD 卻找不到。我在舊筆電夾上一顆鏡頭,寫了兩支小程式:一支拍課文,一支用離線的自然人聲慢慢念出來,AI 看照片、決定念什麼、念幾遍。這篇記下它怎麼運作、和其他辦法比起來差在哪、做不到什麼,程式全文也放在文末,可以直接拿去用。個人使用心得分享。

抽屜裡一台裝著 Windows 7 的 HP 老筆電,我只插了一支安裝隨身碟、打幾行短指令、自己輸入密碼,其餘交給 AI 從另一台電腦用 SSH 遠端裝好 Arch Linux 與 Omarchy、硬碟加密、Tailscale 與輸入法,原本的 Windows 7 也保留下來。這篇記下它做了什麼、卡在哪、做不到什麼,以及照著做的步驟。個人使用心得分享。

合約負債是客戶先付錢、公司還沒交貨的那筆錢。它為什麼記在負債、為什麼是未來營收的先行指標,以及怎麼從財報一步步找到它。純方法論教育,文末附免責。

這週寫了 31 篇節目筆記(Acquired、Asianometry、Macro Musings with David Beckworth、Bloomberg Odd Lots、Serenity 週報、掄錘者等),這篇把每集的結論收在一起,每集兩到四句,點連結看全文。

讀 Tommy Wood《The Stimulated Mind》的心得:一天被切成幾十段的工作型態,為什麼比工時長更傷大腦。教育與方法論分享,不構成投資建議。

教育性整理:AICE 人工智慧工程素養認證的必考觀念——評估指標、機器學習、大數據生態系、神經網路、生成式 AI 與 AI 倫理,附記憶鉤。

Fred大大 教的方法:三個通用零件,把電腦上正在跑的 AI agent 視窗原樣搬到手機。照 Windows 筆電實裝順序寫,含兩個會踩的坑與修法,並和 X 上流行的 UU远程 方案比較。
![[AI 應用落地]裝陌生人寫的程式之前,先讓 AI 把原始碼讀一遍](/covers/read-the-source-before-you-install.png)
一個 60 顆星、沒有授權條款的傳檔小工具,我請 AI 花五分鐘讀完 280KB 原始碼,找出四個該關掉或避開的地方,再挑三條親手核對。附裝軟體前可以問 AI 的四個問題。