在 AI 時代，觀點已經氾濫，但驗證還是稀缺。

Realpha 是一間公開實驗室：每個市場判讀在發表當下就公證、鎖死判準、標好開獎日。到期用數據對答案——通過的留下，被推翻的置頂認錯。

已上鎖的判讀3 則其中 1 則已開獎

發表即公證鎖死判準（改字即作廢）到期用數據開獎

最近開獎：9月30日 · 還有 31 天

最新研究

方法、實驗與市場判讀——寫完就攤在這裡，等時間驗證。

教育性備考心得：AICE 考試題型、最容易搞混的觀念、我們的準備方法，以及及格關鍵的取捨策略。

教育性整理：AICE 人工智慧工程素養認證的必考觀念——評估指標、機器學習、大數據生態系、神經網路、生成式 AI 與 AI 倫理，附記憶鉤。

從股癌 EP692 談 AI 供應鏈的真正限制條件、SaaS 末日論的破產，以及一位父親在異國餐桌上被提醒的事。教育性個人筆記，非投資建議，不推薦任何個股。

資料不是拿來讀的，是拿來戳的——這裡的圖會動，假設可以親手驗。

輸入每天的漲跌，看兩倍槓桿商品實際會剩下多少。兩倍槓桿追蹤的是每日報酬的兩倍，不是期間報酬的兩倍。

輸入營收成長率與出貨量成長率，當場拆出價格貢獻了多少。同樣一句「成長四成」，量推的和價推的是兩個完全不同的故事。