YouTube 推薦看膩了？我把 Karpathy 的 HackerTube 做成中文版「黑客影片」，也找到「反覆推薦」這把尺的三個盲點

目錄

1. 讓我想動手的那則貼文
2. 這把尺量的不是點擊，是時間
3. 這把尺什麼時候會失準
4. 跟其他找影片的方法放在一起
5. 我拿手機看的那天
6. 另外幾件值得記的
7. 帶得走的一件事

千淘萬漉雖辛苦，
吹盡狂沙始到金。
—— 劉禹錫《浪淘沙》九首之八（唐）

2026 年 11 月 1 日，Andrej Karpathy 在 X 上公開了 HackerTube：從 Hacker News 二十年的留言裡，挑出一直被大家互相推薦的 6,454 支 YouTube 影片。我照著做了一個繁體中文介面的版本，叫「黑客影片」（tube.getrealpha.com），不用登入，17 個大分類全是中文，首頁預設顯示 4,654 支，影片標題、摘要和留言保留英文原文。它的排序看的是「有幾個不同的月份有人推薦」，比點擊數可靠得多；但首頁上一半多的影片只有一到兩個人推薦過，口味也是一個科技論壇的口味，這兩件事用之前最好先知道。

讓我想動手的那則貼文

Karpathy 那則貼文一開頭就很直接：他受不了 YouTube 的推薦了。所以他把 Hacker News（一個工程師、創業者聚集的科技新聞討論區）二十年、四千三百萬則留言裡反覆出現的 YouTube 連結找出來，做成一個長得像 YouTube 的網站。他特別提了兩點：不用登入，你的狀態就留在自己的瀏覽器；縮圖用影片中段的一格畫面，不用上傳者為了點擊率反覆測過、做得很誇張的那張封面。

我看完的第一個念頭是：這東西中文讀者應該也會想用，只是一整頁英文分類會讓人卻步。於是就有了黑客影片。介面、選單、17 個大分類和底下的小分類都翻成中文，影片本身維持原樣。

但做完之後我一直在想一件事：「被反覆推薦」到底是一把什麼樣的尺？它憑什麼比 YouTube 首頁準，又在什麼時候會騙人？這篇就只拆這一件事。

這把尺量的不是點擊，是時間

HackerTube 公開的說明裡寫得很清楚，每支影片的分數這樣算：有人推薦它的月份有幾個，就是幾分；其中有人「強力推薦」的月份，每個再多加半分。

這個算法有一個很妙的地方。同一個人在同一個月連推十次，只算一次；一支影片要拿高分，得在很多個不同的月份，被不同的人在不同的討論串裡想起來。點擊數獎勵的是「這一刻很想點」，這把尺獎勵的是「過了好幾年還有人想回頭講它」。

排第一的是 3Blue1Brown《線性代數的本質》第一集，17 個不同的人推過，最早一則在 2018 年，最近一則在 2026 年，分數 25。第三名是一支講現代晶片怎麼製造的影片，19 個人推過，橫跨 2016 到 2024 年。連 Karpathy 自己那支從零講神經網路與反向傳播的影片也在前面，並列第四，17 個人推過。

反過來看，這把尺也有偏心的地方：它在數月份，越早被人提起的影片，能累積月份的時間就越長。前 100 名裡，第一次有人推薦是在 2022 年以後的只有 6 支，一半在 2017 年或更早就有人推了。所以去年才出的好片，在這裡多半還排不上來，它比較像一份經過時間沉澱的書單，要找新片得去別的地方。

我自己逛起來的感覺是：YouTube 首頁會把我昨天看過的東西換個包裝再推一次，黑客影片給我的比較像一個書架，上面每一本都有人隔了幾年還在跟朋友說「這個一定要看」。兩邊真正的差別，在於是誰、用什麼理由把一支影片放到我面前。

這把尺什麼時候會失準

拆到這裡好像很完美，但我把數字攤開來看，找到三個盲點。

第一個是人數其實不多。首頁預設的 4,654 支裡，只有一個人推薦過的有 1,172 支，兩個人的有 1,226 支，加起來超過一半。排序把那些好幾年都有人推的放在最前面，所以前幾頁很穩；往下捲得越深，越接近「有人提過、但還說不上是共識」。另外，原始說明也寫了，大約四分之一的影片只是被引用、從來沒人推薦，加上只跟某個新聞事件有關的影片，這些在首頁預設是藏起來的，想看可以到「設定」打開。

第二個是誰在推。Hacker News 是科技論壇，口味自然偏向工程與科學。按每支影片的第一個分類數，首頁影片最多的是「軟體工程與程式語言」，佔 13.4%。不過有個我沒料到的地方：「藝術、喜劇、音樂與電影」佔 8.5%，跟「工程、交通與製作」的 8.6% 幾乎一樣多。工程師推薦影片，並不只推工程。還有一點要說：每支影片的摘要、類型和分類是由語言模型讀留言後寫的，原始說明自己就提醒會有幾個百分點不準。

第三個最好玩，也是我做金屬材料學專區時才撞到的：分類如果照字面找，會鬧笑話。整份清單裡，標題、主題或標籤帶有 rust 這個字的影片有 35 支。rust 在英文是「生鏽」，但這 35 支裡有 34 支講的是一個叫 Rust 的程式語言，或跟寫程式有關；唯一真的跟鏽沾上邊的，是一支比較哪一罐鬆鏽劑最好用的影片。帶 metal 的 16 支裡，有講把程式直接跑在實體機器上的（bare metal），也有一支矮人重金屬樂的音樂錄影帶。

反過來也一樣。最後放進金屬材料學專區、來自原本清單的 27 支裡，有 19 支標題、主題和標籤裡 metal、steel、iron、rust 一個字都沒有。例如講精密工具機起源的〈Origins of Precision〉，11 個人推過，是這區推薦人數最多的一支；還有拆解鋁罐設計的那支，9 個人推過。

所以這個專區是我一支一支看過內容挑的。這讓我想到，任何「幫你分好類」的清單，值不值得信，要看分類的人有沒有真的看過內容。

最後我得老實講一件事。金屬材料學專區一共 51 支，其中 27 支來自 Hacker News 的推薦清單；另外 24 支 SolidWorks 和 DEFORM 的軟體教學是我自己加的，沒有任何 Hacker News 推薦，影片頁上也老實寫著「0 人推薦」。它們只出現在這個專區裡，不會混進首頁。這 24 支裡有幾支是中文教學，像 Ricky最強電腦製圖和阿涼老師的 SolidWorks 入門，還有 Forging School 用中文講 DEFORM 鍛造模擬的系列。我覺得學軟體這件事，有人用母語慢慢講，比任何推薦人數都有用。

跟其他找影片的方法放在一起

	YouTube 首頁	直接搜 Hacker News	HackerTube 原版	黑客影片
誰決定我看到什麼	演算法，依觀看紀錄調整	我自己下的關鍵字	Hacker News 留言裡的反覆推薦	同左，另有一個人工挑的金屬材料學專區
能不能按主題逛	有主題列，但內容是演算法排的	搜到的是討論串和留言，影片要自己點進去找	有分類頁	17 個大分類，可展開小分類
有沒有中文	介面有	英文	英文	介面與分類是中文，標題、摘要、留言是英文
要不要登入	不用，但推薦會跟著觀看紀錄走	不用	不用，狀態存在瀏覽器	不用，按讚與紀錄存在自己的瀏覽器

HackerTube 原版、Hacker News 搜尋和黑客影片，我在 2026 年 11 月 2 日都打開確認過；YouTube 那欄寫的是一般使用經驗。如果要我一句話分：想放鬆、隨便看，YouTube 首頁很好；心裡已經有個關鍵字，直接搜 Hacker News；想找「別人看完會回頭推薦」的東西，又不想讀一整頁英文分類，就是黑客影片想解決的那一格。也要老實說，原版有一個專門放長片的 Longs 頁，還能用意思去搜尋，這兩樣我的中文版目前都還沒有，搜尋只比對字面。

我拿手機看的那天

網站上線後，我在電腦上看都很正常；2026 年 11 月 2 日順手拿手機打開，才發現兩個問題：側邊欄頂端的標誌被撐得很大，把選單擠到下面去；選單打開後點旁邊空白的地方關不掉，只能再按一次按鈕。當天就修好了。

這件事讓我記住的是，自己在電腦上檢查十遍，抵不過真的用手機滑一次。同一天我也把金屬材料學移到分類最上面，分成冶煉與精煉、鍛造鑄造與成形、焊接與接合、切削加工與工具機、材料性質與檢測、軟體教學六個小分類。

另外幾件值得記的

• 按讚、稍後觀看、觀看紀錄都存在自己的瀏覽器裡，換一支手機或清掉瀏覽器資料就不見了，這是不用登入的代價。
• 每支影片頁下面有兩排：「相似影片」是內容相近的，「同一群人也推薦」是推過這支的人也推過哪些，後者是靠推薦的人連起來的，YouTube 首頁給不了。
• 影片頁會列出 Hacker News 上推薦它的原始留言，點得回原討論串；讀別人為什麼推，往往比讀摘要更好判斷要不要看。
• 縮圖用的是影片中段的一格畫面，不是上傳者精心做的封面，乍看很樸素，但比較不會被封面騙去點。
• 頁尾那行資料出處是授權要求，原文照放、一字不改。

帶得走的一件事

我現在聽到一件事被推薦，第一個問的是：有幾個不同的人在說、隔了多久還在說。

我自己的做法是這樣：下次有人推薦你一支影片、一本書或一家餐廳之後，在手機備忘錄寫下兩個數字，一個是你聽過幾個不同的人提它，一個是第一次和最近一次聽到隔了多久；兩格都只能寫 1 和「這禮拜」的，先放進稍後清單，一週後再打開看，還想不想點。

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