學習筆記
AI 工具、證照、讀書與動手實驗：一邊學，一邊記下來。共 46 篇。
看過的影片找不回來？我把「影片記憶」整套搬回自己電腦
從一支開源插件出發，把「看影片自動變成可搜尋的向量記憶」的整條鏈路——採集、嵌入、儲存、查詢——全部搬回本地的過程紀錄。一個晚上、三個坑、零雲端服務。
本地模型 Qwen3.8 27B 適合你嗎？
看完兩位 YouTuber 三支硬體實測影片後的綜合心得。從一次回本計算出發，拆解在自己家裡跑大模型的三個真實成本，以及怎麼判斷這件事適不適合你。工具選擇的思考練習，非採購建議。
當結束碼開始說謊：一個響了七天沒人聽懂的警報
自動化系統的靜默故障：工具答對了卻回報失敗、警報每天都響卻喊錯名字。一次除錯的完整推理過程，以及三個可以直接拿去查自己系統的檢查項。
別讓 AI 說「沒問題」：一套逼它重算的規則
朋友花了一整晚跟 AI 說圖表數據有問題，AI 一直回沒問題，發火之後它才承認有一組量測把平均拉低了。問題不在它不夠聰明，在於沒有東西逼它重算。這篇把我兩年累積的十七條規則整理成一隻公開的 skill，每一條都附當初付出的代價。
當天才決定離開：從 Grok 追上前沿、Google 人事地震到 Meta 重返開源
聽完科技浪 EP150 的心得筆記。從三件事拆一個判讀方法：技術路線一旦收斂，明星研究員的邊際貢獻就會下降——這對看新聞做決策的人意味著什麼。教育性內容，非投資建議，不含個股推薦或目標價。
硬體為什麼難：一集對談裡最值錢的三句話
沒有事後更新、太熱情的供應商是警訊、時間買不回來——Supply Chained 用二十分鐘拆掉硬體創業的浪漫。反過來讀，創業者的痛苦清單，正是投資人的護城河清單。
沉舟側畔千帆過：聽掄錘者談 AI 內容工廠——流量去哪了、誰在跟誰競爭，和一個三五年的窗口
一位中國接案工程師的 YouTube 頻道罕見地不談硬體，談自己身處的行業：創作者流量崩塌。短影音分流疊加 AI 批量工廠，一個人能同時經營十個頻道；平台偵測 AI 內容的能力有到期日，而且已經在誤殺真人。他的結論是你的對手是掌握 AI 的人；他的自救是拿「還能證明自己是真人」的三五年當窗口。我的延伸：內容可以批量，臨場不行；臉會過期，紀錄不會。
herdr：同時養一群 AI agent 的人，遲早要回答「誰在做事、誰卡住了」
herdr 是什麼、怎麼裝、怎麼用，以及我們沒把它裝進生產線、卻把它最好的兩個設計搬回家的經驗——教育與方法論分享。
生成式 AI 認證 考前重點總整理（完整版）：71 個關鍵名詞速查 ＋ 四大面向逐章考點
資策會生成式 AI 能力認證的考前速查工具：71 個關鍵名詞完整速查表（分五組，每個附「怎麼考」），加上基礎知識／Prompt／應用技能／倫理法律四大面向、逐章的高頻考點與「看到 X 選 Y」對應。搭配我的準備方法文一起服用。學習分享，非販售題庫。
兩個月考兩張 AI 證照：我怎麼用 AI 協作，把「資策會生成式 AI 認證」的考試重點快速壓出來
六月 AI-900、七月資策會生成式 AI 能力認證，兩個月兩張。這篇分享我的準備法：真題優先、用 AI 把幾百題壓成一張「只剩沒看過的」複習卡、臨場判斷哪裡該跳。附這張證照真正的高頻考點。學習分享文。
Claude Code / Codex / Grok / Antigravity 安裝教學：零基礎、Mac＋Windows 一步一步
完全沒碰過終端機也能跟著裝。手把手教你在 Mac 與 Windows 安裝四個桌面版 AI 命令列工具（Claude Code、Codex、Grok Build、Antigravity agy）：怎麼開終端機、複製貼上哪一行、裝完怎麼登入怎麼用，還有新手最常卡的坑。挑你訂的那一個裝就好。教學文。
xAI 把 Grok Build 整包原始碼開出來了：一堂生產級 AI 編碼代理的解剖課
xAI 於 2026-07-15 開源終端 AI 編碼代理 Grok Build，84 萬行 Rust 全攤在陽光下。這篇聊它是什麼、為什麼值得讀、怎麼裝來用，以及我們自己讀原始碼學到的一件事。教育／學習筆記分享。
一個人的工程部：我用 Claude Code 指揮 Codex 和 Grok 的實戰紀錄
同時付三家 AI 訂閱，為什麼只用一家？把 Claude Code 當總工程師，Codex 和 Grok 當兩條實作產線——五段式規格書、fail-loud 紀律、驗收鐵律，以及一整週踩坑換來的心得：AI 的完成通知不等於完成。
鏡子計畫：我讓 AI 讀完自己 6,139 條指令，它照出一個我不認識的人
一段國外社群流傳的提示詞：讓 AI 挖出你電腦裡所有 agent session 紀錄，用你自己的時間戳回答「你是誰」。全程本機、六個階段、附完整提示詞可直接複製。這是我跑完之後的紀錄，包括被自己的紀錄打臉的部分。
與 Fable 5 道別：我請一個要退場的 AI，把「怎麼想」留下來
我的 AI 團隊裡最強的那顆模型今天退役。道別的最後兩天，我沒有請它多做幾件事，而是請它把思考過程寫下來——它留下了課題地圖、十個錦囊、一份誠實的差距地圖，和一封信。這是那兩天的紀錄，與我的心得。
當最強的 GPT-5.6 撞上突然變天才的 Grok 4.5：我用 Claude 把三家 AI 併成一支球隊
一個人的 AI 公司怎麼做事：讓 Claude 當總教練把難題規劃清楚、把介面釘死，再把執行拆給 OpenAI 的 GPT-5.6 和突然變強的 xAI Grok 4.5 平行去寫，最後對真實環境驗收。多廠 AI 分工的三天實戰心得，教育／方法論分享。
AI-900 續集：我怎麼用 AI 把題庫變成最快的複習系統
上一篇沒講的部分：練習題該從哪裡拿（以及一個誠實的提醒）、拿到題之後怎麼用 AI 建一套會自動出題批改記錯的個人化題庫、怎麼讓 AI 教你『觀念樹』而不是死背服務名、以及怎麼用 AI 做整理表在最短時間複習最多概念。學習方法論教育文，非官方教材。
訂閱不等於省錢：我把 Grok 4.5 接進 Claude Code 的一趟摸索，與一次資安自審
一個被忽略的計費陷阱：訂閱給你的是官方 App 手動用的額度，多數第三方工具接模型走的是計量的 API。這篇記錄我想把 Grok 4.5 接進 Claude Code 又想吃訂閱的摸索、發現一條可行但灰色的路、以及按下安裝前對一個要握我帳號的第三方工具做的四步資安自審。技術科普與實作心得，非操作教學。
卡在 OAuth 之後：三條路在 Claude Code 裡用 Grok，以及我真正學到的事
上一篇卡在 OAuth 的懸念拆開了。一個把個人訂閱誤判成團隊帳號的診斷錯誤讓我繞了遠路；釐清後發現有三條路能在 Claude Code 裡（或旁邊）用 Grok，各有代價。但真正的收穫不是「找到方法」，而是重新想清楚怎麼分配任務——無人值守走穩定計費路、人在場才走省錢訂閱路。本文初稿由 Grok 4.5 自己撰寫。
兩週考過 AI-900：一個量化投資人的準備方法與常考重點整理
我如何用「區塊式衝刺 + 服務對應 cheatsheet + 間隔回想重測」兩週考過 Microsoft Azure AI Fundamentals（AI-900），並整理最常考、最容易混淆的核心觀念。學習方法論教育文，非官方教材。
我花了幾百小時，證明均線交叉沒有用
一篇負結果研究：11,151 檔含下市股票的美股樣本、31.7% 存活率、交易成本與價格帶拆解之後，均線交叉沒有可交易優勢。
為什麼我們給每個預測寫死到期日
一套預測打分系統的設計哲學：判準預先註冊、素樸命中率之外要有基準對照、樣本不足禁下結論、條件式預測怎麼處理。談的是怎麼不讓自己騙自己。