一個請求十美元：掄錘者被 GPT6 Astra 燒掉餘額那天，我回頭看了自己的帳

一粥一飯，當思來處不易；半絲半縷，恆念物力維艱。
—— 朱柏廬《朱子家訓》（明末清初）

這集在講什麼

掄錘者（YouTube 頻道「抡锤者」）這集（2026-09-05 上架，12 分 43 秒）是一支被觀眾逼出來的實測。GPT6 Astra 剛發布，跑分號稱超過 Claude 的頂級模型，留言區一直有人要他測。他平常不碰 OpenAI 和 Anthropic 的模型，理由很直接：他每次只儲十美元，這種等級的模型一接進代理人工具，錢就沒了。

這集他還是測了。然後錢就沒了。

摘要重點

他先在網頁聊天介面跑三個小題：做一個講八卦文化的網頁、畫一張圖靈機運作原理的向量圖、再畫一張薛丁格的貓的向量圖。三題各花 0.28、0.27、0.27 美元，合計約一美元。品質他給 95、90、80 分，跟他平常用的便宜模型差不多，沒有明顯領先。

接著他把模型接進 Codex，改自己 App 裡一個很小的地方：回覆時的引用要限制長度、格式排好看一點、游標停到最後一行下方。他估這種任務用平常的模型一到兩分鐘搞定，花不到人民幣兩毛。結果 Codex 回他一個錯誤：餘額不足，請付款。他帳上原本有七美元，一個請求過去，變成負 2.5 美元。查用量紀錄，那一個請求九美元出頭，加上網頁聊天的一美元，這天總共十美元。

他拿自己最重的一天對比：那天同時在開發一個 AI 影片剪輯器和一個論壇程式，用便宜模型瘋狂跑了一整天，人民幣 40 元。現在一句話就花掉 60 元。他也講了訂閱方案的經驗：他有訂 ChatGPT 的 Plus，主要拿來做頻道封面，順手試了一個簡單的接入任務，跑了四分零五秒，吃掉五小時額度的 6%。之前訂過 Grok 每月 30 美元的方案，額度看起來很多，做起事來很快就沒了。

他的結論分兩層。第一層是自嘲：模型不貴，是我們窮。第二層是給觀眾的：他頻道九成的人用不起這種東西，那就把便宜的雲端模型和本地部署的模型用好。他自己在本機跑一套開源模型，平常開發用 DeepSeek 系列，最重的月份人民幣一千出頭，正常五百就夠。

影片結尾他說還是會再儲 15 美元，因為那個平台上有很多國產模型長期免費，薅羊毛很划算。他唯一虧的地方，就是被頂級模型吃掉的那幾次。

延伸想法

你看完這集心裡會有一個問題：那個請求到底做了什麼，可以花掉九美元。他自己也不知道，影片裡只說「它才理解了一下，還沒開始做」。這句話就是答案，我拿自己的帳來對。

我平常也在用 Claude 的代理人工具寫程式、整理資料。它會記錄每一次請求讀了多少、寫了多少。我抓 2026 年 9 月 4 日一整天的紀錄（as-of 2026-09-04，來源是工具自己的用量記錄）：

• 請求數：2,325 個
• 模型輸出：約 178 萬個 token，平均每個請求不到 800 個
• 模型讀進去的上下文：約 10.5 億個 token，平均每個請求約 45 萬個

也就是說，每一次我丟一句話進去，它平均要先把 45 萬個 token 的東西重讀一遍，然後回我 800 個 token。讀和寫的比例接近六百比一。這 45 萬個 token 是什麼？是我的專案檔案、之前的對話、它自己讀過的工具輸出。我沒有叫它讀，是接進工具那一刻它就把整個工作區當成上下文。

掄錘者那個九美元的請求，就是這件事的縮小版。他把模型接進 Codex，指到自己開發中的 App。「理解了一下」的意思，是模型把那個 App 的程式碼讀了一遍。他改的地方很小，但模型讀的東西很大。帳單算的不是他要它答什麼，是它為了答而讀了什麼。

我把自己那天的用量照公開牌價換算了一次：如果不是訂閱制，而是按量付費，那一天大約六百美元（估算，牌價 as-of 2026-06，讀取快取有折扣、輸出全價）。我沒有付這筆錢，因為訂閱制把它攤平了。但攤平不代表不存在，它會變成另一種形式回來：額度。我這週的三家額度（as-of 2026-09-06 上午）：Claude 每週額度還剩 91%，Codex 每週額度只剩 29%，Grok 每月額度剩 45%。Codex 那條最先被吃掉，因為我把最重的讀取類工作都推給它。

所以掄錘者說的「用不起」，我會改寫成另一句：頂級模型的錢不是花在它有多聰明，是花在它讀了多少。而讀多少，很大一部分是使用者可以控制的。

那個請求教我的三件事

你可能會問：那我是不是該像他一樣，退回去用便宜模型和本地模型。我自己不是這樣做的，我是把工作分開。

第一，讀大東西的工作不要放在最貴的模型上。我把逐字稿、長報告、批次檔案這類讀取工作派給便宜的引擎去讀，讀完只把結論交回來。主對話的模型只看結論，不看原料。我那天 45 萬個 token 的平均值，就是這條沒守好的證據。

第二，換題目就清空上下文。掄錘者影片裡那個 App 的整份程式碼，對他改游標位置那個任務來說，九成是不需要的。工具不知道哪些不需要，人知道。我現在的習慣是換一件事就開新的對話，讓它從空的開始讀。

第三，先用最小的一題量價格。這是掄錘者自己做對的事，他先在網頁上跑三個小題，看到一美元，才決定要不要接進 Codex。他說「怕它一下把額度乾光」，這個怕是對的，只是他量的地方不對：網頁聊天量到的是模型本身的價格，接進工具之後多出來的是讀取的價格。這兩個要分開量。

那對正在挑工具的人是什麼意思

掄錘者這集在打一個信念：更強的模型等於更高的生產力。這個信念不是憑空來的。2023 年前後，模型之間的差距很大，換一個更強的模型，同一件事從做不到變成做得到，那時候「用最強的」是對的，因為瓶頸在能力。但今天他跑的三個小題，頂級模型和便宜模型的分數差不到五分。瓶頸從能力移到了帳單，而帳單跟著讀取走，不跟著聰明走。

如果你正在決定要不要訂一個頂級方案，我會建議先看自己的工作長什麼樣。你的任務是不是大多小而多，像改一個游標位置那種？那便宜模型加上本地模型，像掄錘者那樣，很可能就夠了。你的任務裡有沒有非頂級推理不可的那一成？那把那一成留給貴的，其餘九成分出去，訂閱的額度會撐得比較久。兩種做法都對，錯的是把所有東西都丟給同一個模型，然後看著餘額變負的。

寫到這裡我想講一句自己的體會。最新的模型不等於最好用的模型。好不好用，要看你怎麼用它、你自己想拿它做什麼。跑分再高的模型，如果沒有落到你每天的工作和生活裡，替你省下一段時間、做成一件事，那個分數跟你沒有關係。掄錘者用便宜模型一天做出兩個程式，他手上那個就是最好用的模型。

可以參考的資料

• 原片：掄錘者〈GPT6 Astra编程实测，一个请求消耗10美金吓傻穷博主，泪流满面！轻度任务没有明显优势，重度任务用不起！〉（2026-09-05 上架，12 分 43 秒；標題照錄原片，原片為簡體字）
• 我自己的用量數字：Claude 代理人工具 2026-09-04 一整天的用量記錄（請求數、輸出 token、快取讀取 token）；三家額度為 2026-09-06 上午的快照
• 換算用的牌價：Anthropic 公開 API 定價（as-of 2026-06），快取讀取以折扣價、輸出以全價計，屬估算
• 我上一篇聽他談模型與代理人的心得：〈便宜的夠用，貴的用不完〉（2026-09-01）
• 我之前寫過訂閱與按量計費是兩道門：〈訂閱不等於省錢〉（2026-07-09）

帶得走的一件事

我看完這集，留在腦子裡的不是「別用貴的」，是另一件事：AI 的帳單算的是它讀了多少，不是它答了多少。我自己是因為對了那個六百比一的數字，才開始把讀和答分開派。

我試過一個很小的做法，你要的話可以試試：下次 AI 工具回完你一題之後，打開它的用量頁面，找到那一次讀進去的 token 數和寫出來的 token 數，把前者除以後者，記下那個倍數。我算出來是六百。我自己的線畫在一百：超過一百，那個對話的下一題就換新的開；沒超過，接著聊。算一次只要兩分鐘，算完你就知道自己的錢有幾成是在付它讀書。

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