本地跑 AI 的顯卡怎麼選：該買的新卡，和該避開的舊卡
掄錘者連兩天講顯卡：一支排出他推薦的四張卡，一支勸退 48GB 的老卡。我家那台 Windows 桌機裝的正好是 AMD 上一代的舊卡，這個月實測生圖、生影片、跑語言模型，哪些能跑、哪些要繞路都記了下來。用白話講清楚看顯卡的兩格：顯示記憶體和 BF16。個人心得與實測紀錄，非購買建議。
不慕古，不留今，與時變，與俗化。
—— 《管子・正世》（春秋戰國）
不羨慕舊的，也不死守現在手上的，跟著時勢變。這句話我讀了好幾遍，因為我手上那張顯卡，剛好是舊的那一邊。
掄錘者在 9 月 13 日和 9 月 14 日連發兩支影片：第一支把他這幾個月一路推薦的四張卡排了一次，第二支勸退一批 48GB 的老卡。該不該買卡、租卡划不划算，我之前在〈本地模型 Qwen3.8 27B 適合你嗎？〉和〈本地大模型要買卡還是租卡？〉算過了。這篇往下走一步：假設你已經決定要買，該挑哪一張。
我家那台裝了 AMD 顯卡的 Windows 桌機，裝的是一張 8GB 的 RX 6600 XT，AMD 上一代的卡。這個月我在上面試了生圖、生影片、跑語言模型，每個卡住的地方都有紀錄。對照著他的兩支影片看，很多事情一下子接起來了。
看顯卡，我現在只先看兩格
規格表上的數字很多，想在家跑 AI，我會先看兩格。
第一格是顯示記憶體，也就是卡上自己的記憶體。我把它想成工作桌的桌面：模型要整個攤在桌上才算得快，攤不下的部分只能放到身後的書架（電腦的一般記憶體），每算一步就回頭拿一次，速度掉得很兇。
我 2026-09-12 在自己那張 8GB 卡上量過。一個 27B 的稠密模型，擠一擠跑得動，每秒只吐 1.8 個 token（模型吐字的單位，一個詞的一小段）。換成 35B-A3B，參數總共三百五十億個，每吐一個字只動其中三十億個，大部分可以留在書架上，每秒反而有 23 個 token，我出的六題有標準答案的小考全對。還有一件事是量了才知道的：8GB 的卡用不滿 8GB，桌面畫面、生圖軟體、瀏覽器加起來先吃掉約 2.5GB。而且一張卡同時只能做一件大事，生影片的時候，語言模型就得先讓位。
他在影片裡推薦的卡，顯示記憶體都在 24GB 到 32GB 之間，理由就在這裡。
第二格是 BF16，這是一種數字的存法。電腦算 AI 時，每個數字要塞進固定的格子裡，16 個格子有兩種分法：FP16 刻度細，但尺很短，數字一大就超出去；BF16 刻度粗一點，尺卻跟 32 格的大尺一樣長。現在的模型多半用 BF16 存，生圖用的 ComfyUI、跑語言模型的 SGLang 這些工具，也都繞著 BF16 做優化。
卡如果不支援 BF16，工具只能退回 FP16 算，或是用軟體硬模擬。前者可能超出尺的長度，後者慢。
他推的四張卡，和那句改變我想法的話
第一支影片的四張卡，我整理成一張表：
| 卡 | 顯示記憶體 | 新或舊 | 他給的位置 |
|---|---|---|---|
| AMD 7900 XTX | 24GB | 新卡 | 單卡首選 |
| NVIDIA 3090 | 24GB | 多半是二手或重新焊的渦輪卡 | 雙卡首選，因為有 NVLink |
| AMD AI Pro R9700 | 32GB | 新卡 | 32GB 這一級的首選 |
| 4080S 32G | 32GB | 改裝卡 | 他不再推薦 |
他回顧了自己的轉變。頻道剛開的時候，AMD 在 Windows 上很難用，他那時的建議是：想買回來插上就能做事，買 3090；有技術能力、願意改用 Linux，才買 7900 XTX。這幾個月情況變了，他說 Windows 上現在有整合好的套件，驅動、環境都幫你裝好，還附了能跑的工作流程；跑語言模型的幾套常用軟體也都能用。
3090 在他口中的問題出在硬體本身：市面上的渦輪卡多半是舊礦卡的核心拆下來重新焊的，製程舊、熱、吵。價格他照當時的行情講：3090 漲價前約人民幣 6,000 元，現在破萬；7900 XTX 從人民幣 5,000 出頭漲到 8,000 左右，二手的人民幣 5,000 上下還買得到。有人會說 3090 生圖比 7900 XTX 快，他覺得這點差距沒有意義：24GB 的卡生圖一次只能跑一個工作，快一點省不了多少事。他自己用 7900 XTX 配 llama.cpp，開 128K 的長上下文（模型一次讀得進去的內容長度）寫程式，說體驗很好。
那為什麼雙卡又選 3090？因為兩張 3090 可以用 NVLink 這條專用線接在一起，傳資料的頻寬比主機板上的插槽高出一大截。他說兩張 3090 一起跑語言模型，比一張 48GB 的 4090 還能打；但如果主要是生圖，兩張卡還比不上一張記憶體大的單卡。AMD 兩張 7900 XTX 也能一起跑，論壇上已經有人跑起來，只是配套還不如 3090 成熟。
這一段他順便更正了自己兩次。一次是他以前說 NVLink 挑主機板，後來發現大家出問題，是橋接器和卡的厚度不合，或橋接器本身壞了。另一次是他說過雙 7900 XTX 用 X99 那種老主機板就行，那時成功的案例用的是 llama.cpp，換成 SGLang 就挑主機板。他在片尾也講，這些卡他沒有每張都買過，很多判斷來自論壇上大家貼的實測，錯了歡迎來指正。我喜歡這種講法，他把「我哪裡講錯過」直接擺在推薦旁邊。
32GB 那一級，他選 R9700，放棄 4080S 32G。他承認 R9700 慢一些，但他說在 Windows 和 Linux 上都已經成熟，是一線品牌出的新卡；4080S 32G 是改裝卡，他請觀眾去論壇看那些改裝卡出問題之後的經過。買兩張 R9700 的話，生圖可以兩張各跑一個工作，跑語言模型時湊成 64GB 一起用。
真正改變我想法的，是他講這件事的理由。以前窮的人只能二選一：要嘛折騰硬體（買二手、跟賣家周旋），要嘛折騰軟體（買 AMD、自己調環境）。現在軟體出問題，丟給 AI 代理去查就好。他舉論壇一位版主的例子，對方買了幾萬塊的卡，卻懶得自己調設定，他把自己的參數傳過去，讓對方丟給 AI 代理，很快就好了，一共花了人民幣一塊錢。硬體出問題，你要找的是二手平台上的賣家，輕一點商品連結不見，重一點電話都打不通。
我那台桌機這個月踩到的軟體坑，大部分也是 AI 陪我一個開關一個開關試出來的。這兩種麻煩的成本，已經不在同一個量級了。
舊卡缺的那一格
第二支影片講的就是這些 48GB、64GB 看起來很划算的老卡。
RTX 8000，他形容就是一張 48GB 的 2080，稍微強一點，他講的行情是人民幣 11,000 元；兩張 32GB 的 V100 配一台舊伺服器，二手平台上賣人民幣 15,000 元。記憶體大，他說 48GB 也只能跑千問 27B 這種語言模型，生圖、生影片慢到不值得。
他翻出顯卡的世代表來講原因。V100 那一代、RTX 8000 和 2080 Ti 那一代，都不支援 BF16；到 3090 那一代（Ampere 架構）才開始支援。後面 4090 加上 FP8，5090 再加上更省的 4 位元格式，他說這些都有用，但加起來都比不上 BF16 那一步重要，因為現在的工具最低就是以 3090 那一代為目標在優化。他把 3090 和 7900 XTX 當成這個世代的入場門檻。
他還幫忙拆了一個常讓人買錯的地方：專業卡的名字。RTX A6000 跟 3090 同一代，48GB、有 NVLink、有 BF16，但沒有 FP8；RTX 6000（Ada 那一張）跟 4090 同一代，他說可以把它看成 48GB 版的 4090；RTX Pro 6000 則跟 5090 同一代，一張人民幣十幾萬。名字只差一兩個字，世代差了一整代，買二手專業卡之前，我會先把這一格對清楚。
已經買了的人，他倒沒有叫人丟掉：跑語言模型退回 FP16 算，27B 量化過還能玩，撐個一兩年沒問題。只是花了大錢，買到一半的功能。
我那張卡，就是 AMD 這一邊的舊卡
我那張 RX 6600 XT 屬於 AMD 的 RDNA 2 世代，沒有原生的 BF16，照他的分法，落在門的外面。
先講他說對的部分。我 2026-09-12 在 Windows 上裝的是 AMD 官方給 Windows 的 PyTorch，不用任何轉譯工具，ComfyUI 抓得到卡，生影片的 MiniMax H3 也跑通了。他說 AMD 補強了，在我這台上對得起來。只是速度要有心理準備：一段 1.6 秒、608×352 的小影片，連同載入模型大約要 11 分鐘。
然後是繞路的部分，我照實測列出來：
| 想做的事 | 照預設跑會怎樣 | 我怎麼繞 |
|---|---|---|
| 生圖（1024×1024、8 步） | 用 BF16 模擬，每步 43 秒，一張 6 分 10 秒 | 強制改 FP16，每步 14 秒，一張 2 分 15 秒，畫面正常 |
| 生影片 | 同一招改 FP16，每步從 58 秒變 33 秒，存出來的檔只有 7.5KB，是壞的 | 影片不改 FP16，生圖和生影片分成兩個啟動捷徑 |
| 用更省記憶體的 int8 版模型 | 5 秒就掛，這一代卡沒有 int8 的矩陣運算 | 一律改用 GGUF 版，4 位元的 nvfp4 版也不能用 |
| 用 Ollama 跑語言模型 | 官方支援清單不收這張卡，退回處理器跑 | 改用 llama.cpp 的 Vulkan 版 |
| 文字轉語音 | 其中兩種常見運算一跑就當 | 那兩段丟給處理器 |
影片存壞那一格，我猜是 FP16 的尺太短，數字超出去變成無效值，但沒有驗證過。另外還有兩個記憶體相關的開關，一個不加就報系統資源不足，另一個加了整個伺服器當掉，這些都是一次一次試出來的。
這張表讓我讀懂他那句「硬性殘疾」。卡沒有壞，每個工具最後大多有一條路走得通，可是每裝一個新東西，我都要先查它會不會踩到缺的那一格，而且事前看不出來，只能跑了才知道。生圖那格繞了變快，生影片那格照同一招繞，換來一個壞檔。
記憶體那一格也一樣。有一個讓影片裡的臉變清楚的工作，一次要 7.17GB，卡上總共 7.98GB，還是爆掉。AI 幫我把工作切成小塊塞進去，跑是跑得動了，畫面卻多了一格一格的方塊，又調了一輪才消掉。
如果我今天重買
要不要換卡，我還沒決定，這是要花錢的事，我想再看自己的用量。但如果要挑，我的順序會變成這樣：先看它有沒有 BF16，照他的說法，NVIDIA 從 3090 那一代、AMD 從 7900 XTX 那一代開始算；再看顯示記憶體，我想跑的 27B 稠密模型，我查到的資料是要 24GB 才順；最後才比新卡和二手的價差，把「硬體出問題時我找得到誰」算進去。
帶得走的一件事
我聽完想到的是：舊東西便宜的那一截，常常就是它缺的那一項功能。
我打算下次這樣做，你要的話也可以試試：下次在二手平台看到一個比新品便宜一大截的東西，手機、相機、家電都算，按下購買之前，先查它「比新版少了哪一項」，寫在一張便利貼上，旁邊寫「這一年我會用到」或「用不到」。寫下少了哪一項就算完成。