答案來得太快，就學不會了：讀〈在大型語言模型的時代怎麼繼續學習〉

目錄

1. 一個工程師的坦白
2. 他的四個方法
3. 一、叫 AI 當老師，不要叫它給答案
4. 二、先掙扎，再看答案
5. 三、事先排好進度
6. 四、讓進步看得見
7. 我的心得
8. 第一點：要問的是，拿 AI 換掉了哪一段
9. 第二點：「當下會了」不等於「記住了」
10. 第三點：給提示，不給答案
11. 第四點：計畫檔是給 AI 看的，也是給自己看的
12. 帶得走的一件事

不積跬步，無以至千里；不積小流，無以成江海。
—— 荀子《勸學》（戰國）

2026 年 10 月 4 日，工程師 Oğuzhan Olguncu 寫了一篇〈How to keep learning in the age of LLMs〉，坦白 AI 答案來得太快，讓他失去了學習的動力。他找回動力的方法有四個：叫 AI 當老師、不叫它給答案，先自己掙扎再看解法，事先排好進度，讓進步看得見。我讀完的看法是，關鍵在我們拿 AI 換掉了哪一段：雜事可以交出去，「為什麼錯」這一段要留給自己。

一個工程師的坦白

作者一開頭就坦白，自己失去了學習的動力。

原因很簡單。以前寫程式卡住了，要自己查、自己試、自己犯錯。現在把問題丟給 AI，答案馬上就來。

問題出在這裡：卡住、犯錯、再改對，正是大腦在學東西的時候。答案來得太快，這一段就被跳過了。

這像健身房裡有人幫你舉啞鈴。重量確實舉起來了，可是你的肌肉沒有變大。

他的四個方法

一、叫 AI 當老師，不要叫它給答案

作者讀了一篇資料庫的論文，題目是 Bitcask，然後自己動手實作。卡住的時候，他請 AI 解釋觀念，不請它直接寫程式。

文章裡有一個例子很好懂。一段把陣列數字加起來的程式，算出來的結果不是數字。原因是迴圈多跑了一圈。

AI 沒有直接指出錯在哪，它反問問題，又畫出每一圈讀到哪個位置。作者看著圖，自己找到了那一圈多出來的地方。

他還找到一個現成的 AI 技能，叫「蘇格拉底式程式導師」。它的做法就是一路用提問，引導你自己想出答案。

作者也劃了一條界線：無聊的雜事交給 AI，例如寫測試、設定工具、把結果畫成圖。自己真正想學的核心，留給自己動手。

二、先掙扎，再看答案

他引用了一本講學習的書，叫《Make It Stick》（中文版書名是《超牢記憶法》）。書裡說，先自己試著解題，就算解錯了，之後看到的正確解法也會記得更牢。

他的一位朋友是公司的技術長。作者提出一個想法時，這位朋友沒有說好或不好，而是反問回去。最後結論是作者自己想出來的。

三、事先排好進度

學習要靠紀律。最怕的是每次坐下來，都要先花半小時想「今天要做什麼」。

作者在自己的練習專案裡放了一份計畫檔。每一個階段都寫好四件事：

1. 目標是什麼
2. 要走哪幾步
3. 怎樣算做完（要能檢查）
4. 常踩的坑在哪裡

檔案最下面有一張進度清單。他每次只要對 AI 說「繼續」，AI 就知道上次停在哪裡。

他也引用了禪師鈴木俊隆的比喻：在霧裡走路，不會覺得自己被淋濕，可是走久了，衣服全濕了。每天前進一小步就是這樣，看不出來，累積起來很多。

四、讓進步看得見

他為專案做了一個可以即時輸入指令、馬上看到結果的小介面，還做了速度測試。測試結果顯示，把資料整理壓縮之後，讀取快了大約一百倍。

看到這個數字，他更有動力往下做。進步要是看不見，人就很難撐下去。

我的心得

第一點：要問的是，拿 AI 換掉了哪一段

這篇文章最打動我的，是它沒有叫人少用 AI，只是在問：哪一段要自己做。

寫測試、設定工具、畫圖，這些做了一百次也不會讓人變強，交給 AI 剛剛好。

可是「為什麼錯」「下一步該怎麼想」，這一段一定要留給自己。

判斷的方法很簡單：這件事我自己做完，下次會不會變得比較強？會，就自己做。不會，就交出去。

第二點：「當下會了」不等於「記住了」

我自己的學習流程裡，本來就有一條規矩：當下看得懂，跟過幾天還記得，是兩件事。

AI 給的答案通常寫得很清楚，看完就有「我懂了」的感覺。可是那種「懂」只是讀得很順，沒有經過自己腦袋推一遍，過幾天就忘了。

作者那個多跑一圈的例子說得很清楚：AI 直接說「你的迴圈多跑一圈」，你五秒鐘就懂。可是被 AI 一路反問、自己找到那一圈，下次寫迴圈時，你會自己停下來檢查邊界。

第三點：給提示，不給答案

這一點我自己已經在用了。我準備 AWS 機器學習考試時，遇到沒看過的題目，會先要一個提示，不直接看答案。

這跟作者的第一個方法是同一個道理。提示的作用是幫你踩一步，答案則是把整段路都走完了。

第四點：計畫檔是給 AI 看的，也是給自己看的

作者的計畫檔表面上是讓 AI 記得進度。可是我覺得它更大的作用是減少「開始的阻力」。

坐下來就知道今天要做哪一步、做到什麼程度算完成，這樣每天三十分鐘就真的是三十分鐘，不會有一半花在暖身。

作者在結尾也說，每天三十分鐘，比久久一次的大爆發有效。

帶得走的一件事

下次問 AI 問題之前，先在問題後面加一句：「先不要給我答案，問我一個問題，讓我自己想。」

試一個禮拜。然後比一比：這禮拜靠自己想通的地方，跟以前直接看答案的地方，哪一邊你還記得？

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