零元做一個 AI 小程式？跟著影片走一遍 Hugging Face Spaces，再把「免費」的三個條件找出來

少則得，多則惑。
—— 老子《道德經》第二十二章（春秋）

2026 年 9 月 11 日，Joe Maddalone 在他的 YouTube 頻道發了一支八分多鐘的影片，示範用 Hugging Face Spaces 做一個去背小程式：二十行左右的 Python、推上去、自動建好，再從自己的電腦用 API 呼叫，全程沒花錢。我照官方文件（2026-10-02 查）對過一遍，「零元」是成立的，但有三個條件：帳號要滿 30 天並驗證過信箱、免費帳號最多架兩個這種空間、每天只有 5 分鐘的顯示卡時間。拿來做展示、偶爾自己用剛好；要一次跑一大批，租一張卡反而便宜很多。

開場：風扇沒在轉

影片一開頭，他丟進一張《回到未來》布朗博士的照片，按一下「去背」，幾秒後背景就沒了。接著他說：我的風扇沒在轉，因為這些運算都不是在我電腦上跑的。

這句話打中我。我們家負責生圖的那台電腦一開工，風扇就像吹風機；上個月我還為了跑一批圖，去 vast 租了雲端顯示卡。如果不用買卡、不用租卡就能跑 AI，我很想知道它的邊界在哪。

第 1 步：開一個倉庫

Spaces 是 Hugging Face 讓人架小程式的地方，每個 Space 就是一個會自己跑起來的資料夾。他開了一個新的，選用 Gradio：不用寫網頁，它會自動長出上傳框和按鈕。

第 2 步：二十行程式

套件三個：去背的 rembg、它需要的推論引擎、讓程式能借用顯示卡的 spaces。程式本體骨架大概長這樣：

import gradio as gr
from rembg import remove
import spaces

@spaces.GPU
def process_image(input_image):
    return remove(input_image)

with gr.Blocks() as demo:
    gr.Interface(
        fn=process_image,
        inputs=[gr.Image(label="Input Image", interactive=True)],
        outputs=[gr.Image(label="Processed Image")],
        title="Image Background Remover",
    )

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()

他說自己 Python 不太行，但這段真的誰都看得懂。

第 3 步：切成 ZeroGPU，推上去

推上去之前，他把硬體從「基本 CPU」改成「ZeroGPU」。ZeroGPU 的意思是：平台有一群共用的顯示卡，你的程式平常不佔卡，只有被呼叫的那幾秒才借一張，用完馬上還。程式裡的 @spaces.GPU 就是在說「這個函式要借卡」，官方文件寫的預設規格是半張 RTX Pro 6000，48GB 顯示記憶體。

⚠️ 有一點要留意：影片裝的推論引擎 onnxruntime 是只用 CPU 的版本，能用顯示卡的是另一個套件 onnxruntime-gpu。所以這個例子的去背很可能是在主機的 CPU 上算的，借來的顯示卡未必派上用場。我還沒實測；想讓顯示卡真的出力，套件清單要換成 GPU 版。

第一次啟動跳了錯，因為他把 spaces 打成 space。改掉再推一次，平台自動重建，就順了。

第 4 步：從自己電腦用 API 呼叫

小程式頁尾有「透過 API 使用」的現成範例碼。他在自己電腦寫幾行，把布朗博士的照片丟過去，幾秒後拿回一張去背好的圖。他的結論是：不到十分鐘，沒有顯示卡、沒有昂貴的機器，零元。

之後：「零元」的三個條件

影片沒講的是條件。我去翻了 Hugging Face 官方文件（2026-10-02 查），把它攤開來：

第一個條件，誰能架。用 Gradio 架、跑在運算資源上的 Space，現在原則上要付費方案才能建立；免費帳號唯一的例外就是 ZeroGPU，而且帳號要滿 30 天、信箱驗證過。這可能也解釋了他為什麼要從基本 CPU 切成 ZeroGPU，因為照現在的規則，基本 CPU 那條路對免費帳號反而走不通。這一點我實測過，見下一段；但影片沒講他是不是付費帳號，他錄影那天的規則也不一定跟現在一樣，所以「他是為了這個才切」仍是我推的。

這條我自己撞到了。2026 年 10 月 2 日我照這篇的步驟註冊帳號，信箱當天就驗證完，但要能架自己的 ZeroGPU 小程式，得等到 11 月 1 日。這段時間可以先去用別人做好的 ZeroGPU Space，等滿 30 天再架自己的。

同一天我也試了基本 CPU：用免費帳號建一個 Gradio 小程式，平台直接回「需要付款」（錯誤碼 402），建不起來。走得通的只有「靜態」Space，它只放網頁、不在平台上跑程式，免費帳號可以直接建。我後來把兩個小工具改寫成純網頁放上去，放在實驗室可以直接用。

第二個條件，能架幾個。免費帳號最多兩個 ZeroGPU 的 Space，付費的 PRO 帳號是十個。

第三個條件，每天能用多久。額度算在呼叫的人身上：沒登入的人每天 2 分鐘、免費帳號 5 分鐘、PRO 帳號 40 分鐘，從第一次用起算 24 小時重置。

每次呼叫預設最多佔 60 秒。PRO 用完當天額度，可以拿預先儲值的點數繼續用，價格是每 10 分鐘 1 美元。另外，免費的 Space 一段時間沒人用會自己睡著，下次有人來要等它醒。

還有一個影片沒提、但我覺得最容易踩的地方：像影片那樣用指令建立的 Space 預設是公開的；公開的 Space 任何人都看得到你的程式碼，也能整份複製走。如果你的程式要用到某個服務的金鑰，千萬別直接寫在程式裡，要放進設定頁的「祕密」欄位，平台會把它藏起來，別人複製你的 Space 也不會帶走。

官方文件說，平台還會掃描程式裡寫死的金鑰並警告擁有者，但那是事後補救，不該拿來當保險。

所以「零元」是真的，只是它像一只每天只接 5 分鐘水的杯子。

延伸想法：我不會寫程式，這跟我有關嗎？

有關，而且門檻比你想的低。

最簡單的用法根本不用寫程式。官方文件說別人做好的 ZeroGPU Space 所有人都能免費用，平台上有現成的去背、修圖、語音轉文字。你登入帳號，每天就有 5 分鐘的顯示卡時間可以用，偶爾修幾張照片綽綽有餘。

想自己做一個也不難。那二十行程式，現在你請任何一個 AI 助手寫都寫得出來，你要做的只是開帳號、貼程式、按幾個鍵。影片裡最難的一步，其實是那個打錯的字母。

我會想做的是很小的東西。例如家裡長輩常傳來模糊的老照片，做一個「丟進去就變清楚」的小頁面，把網址傳給家人，他們不用裝任何軟體；或是把開會錄音丟進去、吐出一段文字的小工具。這種一天用幾次、一次幾秒的活，正好落在免費額度裡面。真正要小心的反而是反過來那種：你做了一個好用的東西，傳出去之後很多人來用，這時額度是算在每個使用者自己身上的，他們沒登入就只有每天 2 分鐘，很快會碰到「今天用完了」。所以它適合給自己和身邊的人用，不適合拿來當一門生意的主力。

延伸想法：免費用到什麼時候，該換成付錢？

這是我最想算清楚的一題，剛好手上有一筆自己的數字可以對照。

vast 是一個讓人出租顯示卡的平台，按小時計費，開機就算錢、關機就停。2026 年 9 月 23 日，我在上面租了一台 RTX 3090 跑一批圖：每小時 0.22 美元，畫一張 31.8 秒，50 張從開機到全部落地 49.5 分鐘，總共花了 0.18 美元。

拿這筆數字去對照 ZeroGPU。如果每張圖也要半分鐘左右，免費帳號每天 5 分鐘大概只夠十張上下；用完額度改付費，每 10 分鐘 1 美元，換算一小時 6 美元，是我租 3090 的二十幾倍。

⚠️ 兩邊的卡不一樣，ZeroGPU 的卡大得多，所以只能當粗估。

但 ZeroGPU 有一個我那次沒有的好處：官方要你在程式啟動時就把模型載好，Space 醒著的時候，之後每次呼叫都不用再等下載。我那 49.5 分鐘裡，光下載 30GB 的模型就佔了 21 分鐘，真正畫圖的時間不到一半。

偶爾用一次的小任務，ZeroGPU 省掉的就是這段等待。

把兩邊攤在一起看（ZeroGPU 照官方文件 2026-10-02；vast 是我 9 月 23 日那次的報價）：

所以我現在的分法是這樣：展示給別人看、自己偶爾用幾次，用 ZeroGPU 的免費額度；一次要跑一大批，租一張卡，跑完就關；每天都要跑好幾小時，才開始考慮買卡。

後面這兩條路的比較，我之前在〈本地大模型要買卡還是租卡？〉寫過。

讓我停下來想的其實是影片最後一句：如果你以為做 AI 小程式得先買一張 5,000 美元的顯示卡，再想想。這句是對的。只是「再想想」之後，下一個要想的是：你一天要用幾分鐘。

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