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灣區人人喊缺算力,Asianometry 卻算出 2027 年的過剩

聽 Asianometry 走訪 Hot Chips 與 Semicon Taiwan 的見聞:AI 晶片新創回潮、晶片做大帶動的封裝轉換、算力搶奪,以及主持人對 2027 年算力從缺貨翻成過剩的估算,延伸到如何檢驗缺貨共識與展場熱度。教育分享,非投資建議,不構成任何買賣推薦。

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深夜施工中的巨大資料中心機房,近處一排機櫃亮著藍綠燈號運轉,同一條走道往深處延伸,遠端成排空機架與未接線的線槽沉在昏暗裡,盡頭半開的卸貨口透進工地燈光與堆疊的設備木箱

糴甚貴傷民,甚賤傷農。民傷則離散,農傷則國貧,故甚貴與甚賤,其傷一也。

—— 班固《漢書・食貨志上》引李悝語(東漢,約西元 1 世紀)

戰國的李悝管糧價。糧太貴,買糧的百姓撐不住;糧太便宜,種糧的農夫撐不住。兩頭痛的是不同的人。

聽 Asianometry 2026 年 9 月 13 日這集〈Silicon Valley’s Got That Energy (But No Compute)〉時,我一直想到這段。今年灣區每個人都在喊算力不夠,租不到也買不到;主持人拿計算機按了一輪,算出來 2027 年下半年換另一群人喊痛。

這集在講什麼

主持人八月飛去加州參加 Hot Chips 2026,順路跟灣區上下游的人聊,再飛到台北參加 Semicon Taiwan。距離上次去美國隔了一年,AI 熱潮進入第四年,長時間運行的 AI 代理、代理群、遞迴自我改進,還有搶算力,給這波熱潮加了新的燃料。這集是他的「氣氛報告」:展場看到什麼、跟人聊到什麼,最後一段是他自己對算力供需的算術。

摘要重點

一、Hot Chips 擠滿了,AI 晶片的窗口又打開。 他第一年去 Hot Chips,時差發作,在史丹佛禮堂後排睡著——那時禮堂最多六成滿,沒人發現。今年要找空位得跨過一排人的腳,金融圈的人多了很多。

兩個座位格並排:左邊第一年只坐滿前三排、後兩排空著,最後排角落一個人在睡;右邊今年四十個座位全滿,其中十幾個標成金融圈。

美光、三星、SK 海力士週日早上九點的記憶體場坐滿,他的解釋是「股價漲五倍就會這樣」;去年擠爆的是矽光子,他開玩笑說明年哪間房擠爆,那就是超額報酬的線索。他也當面收回去年「除了 Google TPU,新 AI 晶片的窗口已經關上」的判斷:OpenAI 在台上發表自家晶片 Jalapeno,場外還有 Etched、MatX、Positron、Fractile。Etched 沒上台報告,卻有人每一場問答都舉手,還發了一袋贈品,裡面有頂帽子,他說他會戴。

二、誰活得下來,看執行。 這些新創連機櫃與整套系統都自己組,要進實驗室弄髒手,頂尖人才難找。他套一句老軍事格言:先到,而且帶最多的人到。落到實處是四個問題:在供給受限的環境裡拿不拿得到 HBM、該不該用 HBM、流片會不會出大錯、出錯了怎麼補。

三、Semicon Taiwan 是台積電對全產業發的需求書,方向是做大。 他從 2022 年開始去,那年展場冷清,說明會用華語講。今年南港展覽館一館二館每間房都滿,有人穿無塵衣、揹假晶圓在場內走,模擬晶圓廠要報名,他沒擠進去。台積電沒有攤位,卻主導全場:團隊在場內逛新廠商,說明會常由台積電主管開場,攤開自家的難題。難題的核心是光罩尺寸極限——一台曝光機一次印得出的晶粒面積有上限,而 AI 晶片已經撞上去。台積電的投影片上,「戰艦級」晶片橫跨 14 個光罩面積;承載小晶片與記憶體的中介層想從矽換成方形玻璃面板。

左邊是一個光罩框,代表曝光機一次能印的最大面積;右邊是同樣大小的格子拼成七乘二共十四格的戰艦級晶片,大小差距一眼可見。

兩年前面板只存在投影片上,今年場上的搬運機器人已改成方形規格。他說翹曲與裂痕還沒解,要看到晶片才信,但他判斷這會是 300 毫米晶圓以來範圍最廣的技術轉換。

同樣寬度的圓形晶圓與方形面板並排,圓形只放得下四塊大中介層、邊緣留下大片空白,方形放得下九塊,示意數字。

四、算力搶奪:有人斷糧,有人吃不完。 2025 年 11 月前後 Anthropic 推出 Opus 4.5 等更強的模型,加上 OpenClaw,長時間運行的代理在矽谷生根。2026 年 2 月價格起漲,Anthropic 帶頭跟 SpaceX、Google 簽大單鎖算力,到他訪問時現貨市場已經消失。專門轉租 AI 算力的 Neocloud(CoreWeave、Nebius 這一類)對「缺貨至少再撐一到兩年」沒有一絲懷疑,他遇到好幾組互不認識的人想自己開一家。另一邊,訓練模型的新創可能得跟投資人說產品要延到 2027 年中;創投幫忙的方式變成去東歐湊一千張 GPU。OpenAI 與 Anthropic 各握約 5 GW,他聽到的傳聞是用得不省。

五、Neolab:沒營收的研究新創,他替它們說話。 Neolab 是拿錢探索一個 AI 點子、還沒營收的研究型新創,靠頂尖研究員撐起來,商業計畫很薄。最有名的 Safe Superintelligence 募了 10 億美元,還沒發布產品。他的辯護是:過去突破性科學靠研究型大學、政府實驗室、貝爾實驗室;如今大學經費被砍、人才被業界挖走,AI 是五十年來第一個沒有政府參與就長出來的重大技術,研究又轉為閉門。OpenAI 與 Anthropic 鎖在以 Transformer 為中心的典範裡,不會花錢試偏門。讓 Nvidia 與創投下不對稱的注,資金多半以算力形式給;萬一誰挖到逼大廠轉向的東西,例如更省資料的架構,大廠會用天價買下。他覺得這比拿現金流買回庫藏股好,順口點名 Apple。

六、他的算術:2027 年從缺貨翻成過剩。 2026 年底可用的 AI 資料中心容量估約 15 GW,2027 年底估到 45 至 55 GW。OpenAI 與 Anthropic 分走新增的約 30 GW,一半拿去訓練,剩 15 GW 做推論。

兩條橫條:2026 年底只有 15 GW;2027 年底接上既有 15、兩家新增的訓練 15 與推論 15,再加上其他新增 0 到 10,真正拿去賺錢的推論只佔其中一段。

Dylan Patel 在 Dwarkesh Podcast 估每 GW 推論一年帶來約 500 億美元營收,更聰明的模型可能推到 1,000 億。套進去,兩家 2027 年要做到 7,500 億到 1 兆 5,000 億美元;今年兩家合計多數人估 1,500 到 2,000 億,他看得到明年 4,000 到 5,000 億。高的那端是兩個沃爾瑪,低的那端是兩個豐田。

三根直條由矮到高:2026 年兩家合計 1,500 到 2,000 億美元、2027 年主持人看得到 4,000 到 5,000 億、2027 年 15 GW 推論要做到 7,500 到 15,000 億,第二根與第三根之間標出一段差距。

再從房東那端算:2027 年上線 40 GW,照現在每 MW 約 2,000 萬美元、三年回本的租金,一年就要付給基礎設施業者 8,000 億美元。他不認為付得出來,推論是租金要跌、有人要認賠。新增容量多半在 2027 下半年到位——需求是 2026 年的代理時代,供給是 2025 年底的下單量,追上後會衝過頭。他強調這不等於泡沫破裂,下一波需求(他猜是持續運作的 AI)也可能再把需求撐大。

七、錢花下去有沒有回報,沒人量過;泡泡外的反感在長。 他看得到的影響在寫程式:金融公司以前請一整組報表分析師,現在兩個年輕分析師加 Claude 寫一個儀表板就夠。行銷常主打的做試算表、做簡報,他沒看到明顯效果;OpenAI 自己的文章也把代理定位成實習生。舊金山的人都說工作比以前多——模型那麼能幹,為什麼大家更忙?另一件事:去年有人預測一年內 AI 會解出一道千禧年難題,他寫稿時傳出 OpenAI 內部模型提出 Navier-Stokes 問題的證明,時間點命中,消息卻被抄襲與資料竊取的指控蓋過。他在網路上與一般人身上看到愈來愈多反 AI 情緒,擔心這個議題贏得了選舉。舊金山連天氣都自成一個微氣候,他提醒住在裡面的人留意外面長出來的情緒。

延伸想法

「大家都說缺兩年」,這句話能信多少?

新聞天天講 GPU 搶不到、缺貨至少兩年。我聽到這種話,第一個反應是跟著興奮,第二個反應才會問:講這句話的人是誰?

這集裡最篤定的是 Neocloud,而它們是缺貨最大的受益者,缺貨讓它們的租金漲、合約長。這不代表它們說錯,只是站在收租位置的人說「缺貨會持續」,我會打個折聽。

再往下一層,缺貨本身就是一個會自我修正的訊號。價格漲,供應鏈就加產能;但蓋資料中心、做晶片有一年以上的時差。主持人那句「需求是 2026 年的,供給是 2025 年底下單的」點出這個時差:今天的缺貨,是照一年多前的預期下的單;今天的搶單,會在一年多後一起到貨。李悝管的糧價、後來的面板與記憶體,都走過這條路:缺的時候人人加碼,交貨那年一起落地。

需求線從 2025 年底一路往上爬,供給線貼著底部走到 2027 上半才陡升,兩線之間先是一大塊缺貨區,交叉後供給衝過需求形成過剩區;底下標出從下單到到貨一年多的時差。

我從這集學到的驗算方法是兩端各算一次。需求端:新增容量乘上每 GW 營收,得出需要的營收,再拿去跟現在比——這裡是從 1,500 至 2,000 億翻到 7,500 億以上,四倍起跳。付錢端:容量乘上租金,得出房東一年要收的錢,這裡是 8,000 億美元。兩個數字都要有人付得出來,缺貨才撐得住。第七點講的回報沒人量過,就卡在這裡:每 GW 500 億美元的前提是用戶願意付錢,而那個意願到今天還靠傳聞在估。

他的結論也可能錯,失效條件有三個:每 GW 營收往 1,000 億走、下一波需求準時接上、或電力與良率拖慢建設,讓容量到不了 45 GW。我自己會看的是租金與現貨價格的變化,發表會人數我不看。這也牽到組合風險:手上的東西賺的是缺貨的錢還是用量的錢,兩者在翻轉那年走勢相反。缺貨時痛的是租不到算力的新創,過剩時痛的是借錢蓋機房的房東,同一個循環,兩端輪流痛。

一條 U 形曲線,橫軸由便宜過剩到昂貴缺貨,兩端最高處代表最痛;糧價那一列左端是農夫、右端是百姓,算力那一列左端是房東、右端是新創;2026 的點在右端,一條弧形箭頭指向左端的 2027 下半。

展場擠爆、股價漲了五倍,還追得上嗎?

每次看到某個題材的研討會爆滿、新聞說整條產業都在排隊,我會擔心自己是最後一個知道的人。

主持人講得很直:記憶體場坐滿,是因為股價先漲了五倍;Hot Chips 多了一堆金融圈的人,也是題材紅了之後的事。人潮追著已經發生的漲幅走。

股價線從一倍爬到五倍,大部分漲幅在前段就走完;場內人數的直條一直很矮,到最後才衝高,最右邊標著「我看到擠爆」時股價已經在五倍。

他那句「明年哪間房擠爆就是線索」,換個方向聽:等我看到擠爆,那條線索已經被很多人看見了。

這集裡有訊息量的,是台積電主管在台上講自己卡在哪。最大的買方公開講難題,等於告訴整條供應鏈下一筆錢會花在哪一層。這對應瓶頸層的想法——需求翻倍時,先斷的那一層會拿到訂單:光罩尺寸極限推出先進封裝,先進封裝推出面板中介層,面板再推出方形規格的搬運設備,一層接一層往外。

主持人也沒有照單全收,他說要看到晶片才信。翹曲、裂痕、良率是這條路的關卡;搬運機器人改成方形是生態系先下注,量產晶片出來才是對答案的時點。我現在的判讀順序是三步:買方講了什麼難題、供應商在展場準備了什麼、有沒有量產證據。第三步沒到之前,我把它放在「故事」那一欄。

可以參考的資料

  • Asianometry〈Silicon Valley’s Got That Energy (But No Compute)〉,2026 年 9 月 13 日
  • 主持人提到的兩支舊影片:AI 加持的晶片設計軟體、面板級封裝(2024 年 Semicon Taiwan 的主題)
  • Hot Chips 2026 議程:記憶體場與 OpenAI Jalapeno 發表
  • Semicon Taiwan 2026,台北南港展覽館
  • Dwarkesh Podcast 與 Dylan Patel 的訪談(每 GW 推論營收的估算出處)
  • OpenAI 談代理加速內部研究的部落格文章
  • 主持人 2026 年 10 月 15 日在 Semicon West 的 Test Vision Symposium 有一場短講

帶得走的一件事

聽到「大家都說搶不到」時,把「缺」換成一張交貨時間表:新的供給哪天到、到多少、到的時候誰付錢。缺貨故事裡最常被省略的,就是交貨日那一行。

我試過的一個做法:挑一樣身邊正被說「搶不到」的東西,演唱會門票、熱門的托嬰名額、新款手機、某區的預售屋都行。花十分鐘查它的供給什麼時候增加、增加多少,把那個日期寫進行事曆,旁邊記下今天的價格或排隊人數。到那天打開行事曆,看價格和排隊還剩多少。

本文為投資方法論的教育性分享,不構成任何個股買賣建議、不提供目標價、不針對當期標的。投資有風險,任何決策請自行判斷或諮詢合格的專業人士。