# 四週考過 AWS MLA-C01：我走的路線，和一個差點錯過的死線

來源：Realpha 讀市場（blog.getrealpha.com）
原文與圖表：https://blog.getrealpha.com/blog/mla-c01-four-week-route/

> 2026 年 9 月 26 日考過 AWS 機器學習工程師助理級認證 MLA-C01 的準備心得：考試規格、英文版 9 月 28 日停考與改報簡中版的做法、四週排程與刷題原則。個人學習紀錄，供準備同張證照的人參考。

Published: 2026-10-01
Locale: zh-TW
Tags: AWS, MLA-C01, 證照, 機器學習, 學習方法


![深夜檯燈下伏案讀書的人，牆上月曆圈著一個紅色日期，窗外是城市夜景與旋轉的星空](/covers/mla-c01-four-week-route.png)

> *知彼知己，百戰不殆。*
>
> —— 孫武《孫子兵法・謀攻》（春秋）

2026 年 9 月 26 日，我考過了 AWS 機器學習工程師助理級認證（代號 MLA-C01），前後準備四週。這張考試 65 題、其中 50 題計分，及格線是 1000 分裡的 720 分，報名費 150 美元。對我來說最關鍵的一步，是第一天先去查考試規格：英文版 2026 年 9 月 28 日就停考，我是改報簡體中文版、考試中切英文對照，才在期限內考到。這個做法成立的前提是在地化版本還開著，而官方沒寫它哪天停。

## 這篇在講什麼

這是一篇個人備考紀錄，寫我怎麼安排這四週、中間做了哪幾個選擇。我不是 AWS 的老手，之前考過另一張 AI 證照，但 AWS 的雲端服務幾乎沒碰過，所以這次大部分是從頭學。如果你也在準備同一張證照，或者正要開始任何一張有時間壓力的考試，希望這些選擇能省你一點摸索的時間。

## 重點一：先把考試長什麼樣查清楚

動手讀書之前，我先把規格抄下來，而且只看官方考試指南和 AWS 認證頁，不看網路上的轉述，因為轉述常常是舊版本。題型除了單選、複選，還有排序題和配對題。四個考試範圍的比重是這樣：

| 範圍 | 比重 |
|---|---|
| 資料準備 | 28% |
| 模型開發 | 26% |
| 部署與自動化流程 | 22% |
| 監控、維運與資安 | 24% |

及格採補償計分，意思是不必每一塊都過關，總分到就好。這對時間不夠的人很重要：真的讀不完的時候，可以先放掉冷門的細節，把大塊的分數保住。

## 重點二：英文版九月底停考，我換了一條路

查規格的時候我嚇了一跳：英文版 MLA-C01 最後考試日是 2026 年 9 月 28 日，之後改考新版 MLA-C02。那時我離這個日子不到兩個月，心裡其實有點慌。

好在官方另外寫了兩句話。第一句是日文、韓文、簡體中文版在新版試考期間還能考舊版；第二句是報名在地化語言的考生，考試中可以切換成英文看題目。兩句接起來，答案就出來了：我報簡體中文版，看不懂翻譯的地方就切回英文對照，這樣就避開了英文版的死線。

![兩條平行時間線，上面那條英文版在九月二十八日被切斷，下面那條簡體中文版穿過同一個日期繼續往右並淡出，考試日落在切斷點之前](/figures/mla-c01-english-deadline-detour.svg)

有一件事要老實講：官方沒寫簡中版什麼時候停，所以死線一定有，只是不知道在哪一天。想走這條路的人，我會建議不要拖。另外，簡中版的考試時間是 140 分鐘，這是我報名確認信上寫的，跟英文版官方頁面寫的時間不一樣，排節奏時以你自己的確認信為準。

## 重點三：先看清楚自己的起點

我之前那張 AI 證照做了 1250 題、錯 170 題，錯最多的是 Python，其次是機器學習觀念。拿這張成績單對照 MLA-C01，情況就很清楚了：「模型開發」佔 26%，剛好壓在我的舊傷上；另外三塊加起來 74%，全是 AWS 的服務，我完全沒碰過。

![一條橫向百分比長條分成四段，其中佔二成六的模型開發單獨標成舊傷，其餘三段共七成四合併標成全新領域](/figures/mla-c01-old-wound-vs-new-ground.svg)

所以我把這次當成新學。這個判斷決定了後面的排法：先找出最弱的那塊，時間往那裡壓。

## 重點四：四週怎麼排

| 週 | 做什麼 |
|---|---|
| 第 0 週 | 摸底：先做 20 題，看自己破在哪 |
| 第 1 週 | 刷最弱的那一塊，搭配服務速查表 |
| 第 2 週 | 刷第二、第三弱的；排序題和配對題專練 |
| 第 3 週 | 刷完剩下的題；錯題第一輪重做 |
| 第 4 週 | 計時全真模擬；錯題第二輪；整理考前陷阱表 |

摸底放在讀書前面，是因為先知道自己破在哪，才知道書要讀哪一章。但摸底我只做 20 題，因為好題目是本錢，一開始就把整份做掉，後面就沒有東西可以驗收自己了。

![上下兩格對比同一份題庫，上格一開始全部做完後面留白無題可驗收，下格只先做小塊摸底，剩下大半保留到後期模擬](/figures/mla-c01-save-questions-as-capital.svg)

## 重點五：一次五題，錯的一定弄懂

刷題的節奏我固定成一次五題：做五題、對答案、把錯的搞懂，再做下五題。五題夠短，錯了還記得自己當時怎麼想的，訂正起來才有感覺。

錯題我一定訂正到懂，特別是機器學習觀念，只記答案沒有用，換個問法就又錯了。第三週和第四週各重做一輪錯題，隔了幾天還會錯的，才是真的不會。

## 重點六：資源用哪些，怎麼用

範圍和比重以官方考試指南為準。主力是考古題 271 題，除了答案之外，我更常看別人的討論，因為看得到大家為什麼會選錯，這比答案本身更有用。排序題和配對題是這張考試比較新的題型，答案常常要配圖對照，值得另外專練。網路上也有不少免費教材，AWS 自己的學習平台就有免費練習題和考前課程。

中文翻譯的題本我只拿來對照，英文題意卡住時才翻，不當主教材，因為翻譯本身也可能有錯。

## 如果你也卡在「還有多久能考」

很多人準備證照的焦慮，來自不知道自己還剩多少時間。我這次如果晚一個月才查規格，就會直接錯過英文版，也可能根本不知道還有在地化版本這條路。

我現在把「查規格」當成讀書的第一課，排在翻開任何教材之前。它花不到一個小時，卻會決定你後面四週要怎麼走。

## 帶得走的一件事

準備任何一張證照，第一天先別打開課本，先去官方頁面查三件事：考什麼、各佔多少、最後哪天能考。我這次就是靠這一個小時，才知道英文版九月底停考，也才找到換語言報名這條路。你今天就可以挑一件自己拖著的事，不管是考試、申請還是續約，花十分鐘查清楚它真正的截止日。