# 讓 AI 當我的 MLA-C01 家教：四週裡它做了什麼、又替不了什麼

來源：Realpha 讀市場（blog.getrealpha.com）
原文與圖表：https://blog.getrealpha.com/blog/mla-c01-ai-tutor/

> 2026 年 9 月 26 日考過 AWS MLA-C01 的備考心得第二篇：怎麼讓 AI 查規格、寫繁中講義、一次出五題附提示、把 271 題考古題配成中文語音，以及哪些事只能自己做。個人學習紀錄。

Published: 2026-10-01
Locale: zh-TW
Tags: AWS, MLA-C01, 證照, AI 學習, 學習方法


![戴著耳機走在黃昏河岸的人，身邊飄著一團微笑的光和幾張字卡](/covers/mla-c01-ai-tutor.png)

> *學而不思則罔，思而不學則殆。*
>
> —— 《論語・為政》（春秋）

2026 年 9 月 26 日我考過了 AWS MLA-C01，準備的四週裡，我幾乎每天都在跟 AI 一起讀書。它沒有幫我考試，做的是一個家教會做的事：先查清楚考試規格、寫繁體中文講義、一次出五題附提示、把 271 題考古題配成中文語音讓我通勤時聽。但有三件事它替不了：自己先想題目、隔幾天重做錯題、坐滿 140 分鐘的計時模擬。這套用法成立的條件是給它一條規矩：只能引用官方原文，不准憑記憶講。

## 第一天，它差點讓我放心得太早

上一篇我寫了備考路線，這篇想講工具。故事從第一天開始：我叫 AI 做的第一件事，是去官方頁面把考試規格抄回來，而且規定它只能抄原文，不能憑印象回答。

它查出了英文版 2026 年 9 月 28 日停考，也查出報名在地化語言的考生考試中可以切英文。到這裡都很好，但它接著說了一句「簡中版沒有死線」。我聽了其實鬆了一口氣。

後來我多做了一步：找另一家公司的 AI 來挑第一個的毛病。第二個直接打回來，說官方只是沒寫結束日，「不知道」不等於「沒有」。這句話把我拉回來，我沒有因此放鬆，照原計畫在九月底前考完。回頭看，這可能是整個四週裡最值錢的一句話。

![兩個來源各自給出答案後匯到中央的比對點，一致的往下走成可信，不一致的分岔出去指向回查原文。](/figures/mla-c01-two-ai-crosscheck.svg)

## 它開始幫我寫講義

網路上的教材不少，但幾乎都是英文，而且很散，我讀起來很吃力。所以我請 AI 照考古題的出題重點，寫成繁體中文講義。

它先把 271 題的關鍵字分堆，看哪些主題出得最多：訓練相關最多，推論成本和資料處理其次，講義的份量就照這個比例分。

![三條長度不同的橫條，最長的是訓練、其次是推論成本與資料處理、最短的是其他，右側對應的講義份量條長度一致，顯示講義厚薄照出題比重分配。](/figures/mla-c01-syllabus-weight-follows-question-mix.svg)

每一堂的結構都固定：這堂只帶走一件事、一張表整理重點、一個記憶鉤子加上常見陷阱、一張圖，最後幾題自我測驗。

圖的部分我給它一個原則：只畫真的有形狀的東西。像「模型換版的三種方式」，用文字要講一大段，畫成三條曲線一眼就懂；反過來，沒有形狀的東西硬畫成圖，只會多一張要看懂的東西。

## 它在對話裡當出題老師

刷題我是直接在對話裡叫 AI 出題。題目用考古題翻成繁體中文，一次五題，做完才對答案。遇到我沒看過的新題，它會先用白話講觀念、給提示，不直接給答案；複選題會標出要選幾個，免得我在題數上失分。

我覺得最有用的是錯題的拆解。它會講正解為什麼對，也會講我選的那個錯在哪。以前我得自己翻別人的討論慢慢拼，現在一題幾分鐘就搞懂，省下來的時間可以多做一輪。

## 它讓我走路時也在讀書

到後面我想在通勤時也能複習，就請 AI 把 271 題全部配上中文語音，每一題一個播放按鈕。

這件事比我想像中難，中間失敗了很多次，每次原因都不一樣，我好幾次想放棄。但做完之後真的不一樣：走路、搭車的時間都變成聽題目的時間，很多觀念是在路上聽第三遍才突然懂的。

![上下兩條同長的一天時間帶，上面只有書桌那一小段是讀書時間，下面多出通勤的兩段也被填成讀書時間。](/figures/mla-c01-commute-time-becomes-study-time.svg)

## 它替不了的那三件事

講了這麼多 AI 做的事，我也想老實講它替不了什麼。第一是題目要自己先想。看它講解時我常覺得自己懂了，但那是錯覺，要自己先選、選錯了，才真的記得住。第二是錯題要自己隔幾天重做，還會錯的才是真的不會，這件事沒辦法外包。第三是計時模擬要自己坐滿，140 分鐘坐下來，你才知道自己的節奏在哪裡會垮。

## 如果你也想讓 AI 陪你讀書

我猜很多人擔心的是 AI 會不會講錯。會，而且它最危險的地方是講錯了還講得很有自信，就像第一天那句「簡中版沒有死線」。

我的做法是兩層：先限制它只能引用原文，再找另一個 AI 來挑毛病。兩個都說對的，我才當真；兩個吵起來的地方，通常正是我該回去看原文的地方。

## 帶得走的一件事

用 AI 讀書或查資料時，先給它一條規矩：只能引用官方原文，不能憑記憶講，然後再找第二個 AI 挑它的毛病。你今天就可以試一次：挑一個自己正在查的問題，讓兩個不同的 AI 各回答一次，看它們哪裡意見不同，再回原文對答案。