# 六成的違約機率是怎麼算出來的——聽《財經M平方》聊 CoreWeave 來源:Realpha 讀市場(blog.getrealpha.com) 原文與圖表:https://blog.getrealpha.com/blog/macromicro-2026-10-25-coreweave-ai-after-meeting-ep-219/ > 2026 年 10 月的《財經M平方》After Meeting EP.219 把一集時間花在 CoreWeave:五年期信用違約交換破 1000 個基點、市場換算出六成違約機率,研究經理 Jason 把這條公式拆開重算。教育性的聽後筆記,談的是機率怎麼被假設決定、再融資牆怎麼看,不列目標價、不推薦個股。 Published: 2026-10-25 Locale: zh-TW Tags: CoreWeave, AI基建, 信用風險, 再融資牆, 財報判讀 TL;DR: 同一筆 CDS 報價,回收率假設從四成換成兩成,五年違約機率就從六成掉到約五成。嚇人的數字由市場報價、一組假設和保險貼水三件事合成,拆開來才知道自己在怕哪一件。 ![深夜資料中心的一條機櫃走道往深處延伸,近景一截還沒接上的粗電纜盤在空機架旁,遠端盡頭一排機櫃亮著指示燈](/covers/macromicro-2026-10-25-coreweave-ai-after-meeting-ep-219-cover.png) > 信用的力量很大,但沒有許多人以為的那種魔力;它不能無中生有。 > > —— 約翰・彌爾《政治經濟學原理》第三卷第十一章(1848,筆者自譯) 2026 年 10 月 25 日上線的《財經M平方》After Meeting EP. 219(10 月 22 日錄製),主持人 Roger 和研究經理 Jason 把整個前半段花在 CoreWeave 身上:它的五年期信用違約交換報價衝破 1000 個基點,市場照公式換算出五年內違約機率六成。Jason 的判讀是這個數字被高估了——公式預設公司倒掉時能收回四成資產,而 CoreWeave 的資產是折舊飛快的 GPU,回收率改成兩成到兩成五,機率就掉到約五成。他同時說 CoreWeave 還算不上系統性風險,真正的壓力在 2030 到 2032 年那批債到期的時候;這個結論成立的條件是科技巨頭的資產負債表維持現狀,投資級信用利差也繼續貼在低檔。 ## 一集從台積電法說會的壞心情開始 這集錄在 10 月 22 日,開場講上一週的台積電法說會。成績好,可是半導體族群沒跟著站起來,費城半導體指數連跌八天,創下 18 年來最長的連跌紀錄。Roger 提到魏哲家在媒體上說自己心情不好,公布數字前就知道股價不會好看。 財報好、股價不給面子,原因被接到上游的融資去了:美國政府、科技巨頭、新雲端業者都在借錢,借錢的人多了,資金的價格就往上跑。市場於是把問法從「AI 的故事有多大」換成「你的錢從哪裡來、還不還得起」。順著這個問法往上游找,壓力最大的一層是新雲端(自己買 GPU 蓋機房、再把算力租出去的雲端業者),裡面被盯得最緊的是 CoreWeave。 ## 六成的違約機率,是從一個可以換掉的假設長出來的 CoreWeave 前一週單週跌掉四分之一,股價來到約 60 美元,是 7 月底以來的低點。嚇到人的數字來自信用違約交換(CDS,對公司倒債的保險,報價愈高代表這張保險愈貴),五年期報價突破 1000 個基點,照慣例換算成「五年內違約機率六成」。 Jason 把這條換算拆開。公式裡有一個欄位叫回收率:公司倒了,債權人收得回多少。投資級公司的習慣值是四成。可是 CoreWeave 手上的資產是一堆折舊飛快的 GPU,變現收不到四成,把這個欄位改成兩成到兩成五,同一個報價換出來的機率就降到約五成。 ![三根由長到短的橫條,最長那根是市場報價直接換算出的六成,換掉回收率假設後縮短到五成,再扣掉保險貼水又更短,顯示同一筆報價會因為假設而給出不同答案](/figures/cds-sixty-percent-breakdown.svg) 再往下還有一層。賣 CDS 的人跟保險公司一樣會多收錢:一張一千萬的保單,事故機率千分之一,照算收一萬,可是發生 921 等級的大地震時所有保單一起賠,賣保險的人又沒辦法把風險轉手出去,所以他收的比算出來的多。Jason 說學術上早就發現 CDS 隱含的機率偏高,原因就在這層貼水。那個六成裡面,一部分是違約機率,一部分是保險的價格。 ## 債券市場的投票:沒有抵押品,短債跌得比長債凶 CDS 可以吵,成交價比較難吵。CoreWeave 2031 到 2032 年到期的無擔保債券,次級市場價格跌到約 80 元,換算殖利率約 15%。對照一下:2026 年 10 月整體高收益公司債殖利率約 8%,CCC 級以下的垃圾債約 16.5%。三家評等機構給 CoreWeave 的級別在 B+ 到 BB− 之間,還在高收益債頂端,沒掉進 CCC 那個準備重組清算的區間,但價格已經往那邊靠。 利率為什麼要到這麼高?Jason 給的理由很白:CoreWeave 跟銀行借錢不給抵押品。它能抵押的就是 GPU,銀行不想要 GPU,於是用利率補——跟借高利貸的道理一樣。 真正讓我停下來的是另一張圖。過去半個月裡,2030 年到期那批債的殖利率往上衝的幅度比 2032 年那批更大——短債跌得比長債凶。利率上升時通常長債跌更多,存續期間擺在那裡。短債跌更凶代表市場在算另一件事:公司倒下的時候,沒人管你哪一年到期,所有債券一起看回收率。 這個讀法有東西可以對照。CoreWeave 發過銀行借款、無擔保債券、可轉債一整排融資工具,裡面寫了交叉違約條款:任何一筆重大債務出事,收到通知後 30 天內沒有矯正、也沒談到豁免,其他債權人都可以同時來要求提前償還。一筆繳不出來,全部一起到期——短債的曲線在反映這件事。 ![兩個往上的箭頭,2030 年到期那批債的殖利率上升幅度明顯比 2032 年那批長,右側一個括號標示交叉違約讓所有債一起到期](/figures/short-end-worse-than-long.svg) ## 營收翻倍,利息吃掉四分之一 攤開損益表:第二季營收 25.75 億美元,年增翻倍以上;同一季淨利息支出接近 6 億美元,約營收的四分之一;扣掉折舊後營業利益只剩一億多。 ![一條代表單季營收的長條,其中四分之一被利息支出切走,營業利益只剩極細一截](/figures/revenue-eaten-by-interest.svg) 現金流的缺口更直接。2026 年上半年營運現金流約 37 億美元,資本支出 140 億美元,差額 100 多億靠新增借款補上。 ![兩根高度差很大的柱子,營運現金流矮、資本支出高,中間的落差用一段標著新增借款的虛線柱補起來](/figures/cash-gap-filled-by-debt.svg) M 平方那週的快報往後推三年:2027 年營收預估 266 億、2028 年 423 億,營收照樣翻倍,可是到 2028 年還沒有獲利翻正,三年自由現金流加總約負 790 億美元。CoreWeave 要活下去,就得持續發債或募資。 於是回到那道牆。它現在付的利息平均約 8%,不管銀行借款還是無擔保債券,票面都在 9% 到 10% 這一帶。如果下一輪借新還舊得用市場現在的報價,它要付 13% 到 15%。Jason 用的詞是再融資牆:舊債到期本身好處理,到期那天借不到新錢、或者借得到但利率翻倍,這才是牆。CoreWeave 的債務集中在 2030 到 2032 年到期,所以風險的時間點在那裡,不在這個月。 ![一條時間軸上債務方塊堆在 2030 到 2032 形成一道牆,牆前標示現在票面利率八到十趴、牆上標示若以市場報價再融資要付十三到十五趴](/figures/refinancing-wall-2030.svg) ## 光纖和頁岩油都走過這道牆 Jason 搬出兩段歷史。2000 年網路泡沫那次,電信公司把光纖鋪過了頭,使用率上不來,高收益債殖利率從那年第三季起突破 15%、20%,爛一點的到 30%,接著 2001 到 2002 年一家一家撞上再融資牆,借不到錢就破產。2010 年代的美國頁岩油也一樣:油井第一年產量衝得快、後面衰竭得快,於是借新債鑽新井,2014 到 2015 年油價崩跌,利息付不起,產業進入整併。 這兩段的結局要連著看才有意思。光纖後來變成我們每天在用的基礎建設,美國也變成全世界最大的產油國——敘事兩次都對了,可是中間借錢去蓋的人有一批沒活到那天。Jason 那句話我記下來了:成長的故事是對的,不代表中間每個人都賺得到錢,也不代表每個借錢的人都還得出錢。 ![一條持續向上的產業曲線走到終點,曲線中段有幾個代表公司的圓點在再融資那一年掉落到底部,只有少數跟著曲線走到最後](/figures/narrative-right-companies-dead.svg) 那現在走到哪一步?他拿 5 月那篇報告的三個引爆點來盤:產業供需反轉、利率與融資環境改變、財務造假。供需他判還沒反轉——2000 年光纖使用率只有 5%,現在是大家都搶不到 GPU,連先進封裝產能都在排隊;造假目前也沒看到安隆或世界通訊那種案子。中間那一項在動,而且動在特定玩家身上。 ## 會不會燒到科技巨頭:兩張帳要分開看 不會的那張帳有兩個數字。第一,同樣跟資料中心有關的債,由谷歌、Fluidstack 擔保或由亞馬遜、Meta 當承租人的專案債,風險利差還在 200 到 300 多個基點,這一波沒跟著跳。第二,整體信用利差裡 CCC 級回到接近 2022 年的高點,BBB 與 AAA 級都還貼在低檔,AAA 只有 0.55%。壓力集中在評級最差的一端,沒有往上蔓延。 ![一條縱向的信用成本刻度,AAA 與 BBB 與科技巨頭相關專案債都貼在下緣沒動,CCC 與 CoreWeave 的殖利率跳到上緣,壓力只集中在最上面一段](/figures/credit-spread-ladder.svg) 會的那張帳也有東西。CoreWeave 截至第二季約 360 億美元的債務,到 8 月超過 400 億,背後出錢的是大銀行、資產管理公司、私募與保險公司;只要違約一部分,這些機構往 AI 基礎建設放貸的意願就會往下修。Jason 把今年科技巨頭排隊發債、賣股、談上市接到這裡——先把錢搶到手,免得將來撞上融資牆。再往下是微軟跟 CoreWeave 簽的算力合約,交不出來那筆錢就打水漂;還有輝達,營收與估值會受影響,加上前幾集提過的表外融資,新雲端倒了那些安排可能要回到帳上。 Jason 兩張帳攤完的結論是會傷到一些人,但 CoreWeave 的體量不像 2000 年的世界通訊、環球電訊,也不像 2008 年的雷曼或貝爾斯登。 ## 虧 800 億的那一筆,有 720 億沒有出門 需求那一邊最近的雜音是 Anthropic:上半年淨虧損 800 億美元。Jason 把它拆開,其中約 720 億是非現金項目,來自早期發的可轉債隨股權價值跳升觸發轉換、債務換成股權時的價值重估;因為算力合約實際燒掉的約 80 多億。帳上的大數字跟實際付出去的錢差了一個量級。 ![一條代表八百億虧損的長條,絕大部分是灰色的非現金重估,只有右邊一小段是真正燒掉的現金](/figures/anthropic-loss-noncash-split.svg) 增速放緩他認帳:第三季開出 168 億美元、增速四成多,從上半年的十倍以上看下來是慢了。他給的原因是 OpenAI 降價搶市佔(而企業採用 AI 的比率還在往上,餅是一起變大的)、企業從做實驗轉向交付產品而開始控制帳單、10 月起限制中國模型蒸餾影響約 5% 到 7% 營收。三個原因裡沒有一個叫「需求不見了」。 這一節我最喜歡的是缺電那段。Jason 說美國資料中心電力吃緊,天然氣和核能的量夠用,排隊的是電網接入許可、民意、監管、環評,甲骨文在新墨西哥州就卡在天然氣管線的許可。所以他看 Time to Power——誰能先把電交到機櫃前面。 ![一條由寬變窄再變寬的管道,左端代表充足的天然氣與核能供給,中間被許可與環評掐成細頸,右端是等電的機櫃](/figures/time-to-power-bottleneck.svg) 缺電不代表要去買電力公司,誰交得出電誰收得到錢。 ## 新聞說六成機率要倒,我該不該跟著跑? 看到「五年內違約機率六成」第一反應是心跳加速,這很正常。這集最有用的地方是示範了怎麼拆一個百分比:那個數字由三件事合成——市場給的保險報價、一組回收率假設、賣保險的人收的貼水。報價是事實,另外兩件是假設。回收率從 40% 換到 20%,答案從六成變五成;貼水再扣一層,又更低。 所以下次看到嚇人的機率,我會先找兩樣東西:這個數字的前提寫在哪裡,找不到的話它只是一個情緒強度;還有有沒有一組不靠那個假設的證據可以對照——這集裡那組是已經成交的債券價格、評等機構給的級別、長短債的相對走勢。 數字變小也不等於沒事。CoreWeave 的 15% 殖利率、沒有抵押品、交叉違約條款、2028 年還不會轉正的自由現金流都還在那裡。拆假設是為了知道自己在怕什麼。 ## 我看對了產業,為什麼還是賠錢? 光纖那段歷史對我是一記提醒:方向對,和參與的人賺到錢,是兩個獨立的問題。 這集給了一條分得開的判準:看這家公司活下去靠不靠外部融資,以及它的錢什麼時候非還不可。CoreWeave 的樣子是營收翻倍、利息吃掉四分之一營收、缺口靠借款補、債務集中在 2030 到 2032 年到期;同一條供應鏈上,科技巨頭的樣子是資產負債表撐得住、相關專案債利差還在兩三百個基點。兩種體質掛在同一個 AI 敘事下面,碰到融資環境收緊表現不會一樣。 我自己做的調整是把到期時間表當成必看的一欄:它下一筆非還不可的錢在哪一年,那一年打算用誰的錢來還。答案是「用新借的錢」的時候,我就得同時對利率有一個看法,不能只對產業有看法。 ## 可以參考的資料 - 《財經M平方》After Meeting EP. 219(2026 年 10 月 22 日錄製,10 月 25 日上線),主持人 Roger、研究經理 Jason;CoreWeave 的討論在節目前半段 - 財經M平方 2026 年 5 月的報告〈AI 打破週期:製造業與生產力循環共振向上〉,後半段列了泡沫被戳破的三個引爆點 - 財經M平方把 AI 泡沫分成四個階段的那篇報告,可以拿來對照現在走到哪一階段 - 約翰・彌爾《政治經濟學原理》第三卷論信用的章節(1848,公共領域) ## 帶得走的一件事 一個觀念:任何嚇人的機率,底下都有一組假設在撐著,而那組假設通常沒有寫在標題裡。六成變五成,中間只動了一個欄位——倒掉的時候收得回多少。你怕的是那個數字,決定那個數字的卻是那個欄位。 我試過的一個做法,拿你今天看到的任何一個百分比來練都行:體檢報告上的風險、業務員講的理賠機率、天氣預報的降雨、面試前聽到的錄取率。找張紙寫兩行——「這個數字要成立,需要哪兩個前提」,然後挑一個去查它實際是多少。查完會出現兩種情況:數字站得住,你的擔心有了依據;前提根本不成立,那個嚇你的數字就自己散掉了。